优化效果

基于评分卡的评分结果分组计算lift，并结合绘制lift曲线的方法来优化效果。

凝聚点选择策略：优化数据分类效果 合理选择凝聚点是影响数据分类效果的关键因素。 步骤： 选择初始凝聚点。 根据选定的凝聚点进行数据分类。 评估分类结果： 如果分类结果合理，则结束分类过程。 如果分类结果不合理，则需要重新选择凝聚点，并重复步骤2-3。 要点： 凝聚点的选择应尽量 representative of the data distribution。 可以通过可视化数据分布、分析数据特征等方式辅助凝聚点的选择。 需要根据具体的应用场景和数据特点选择合适的凝聚点选择算法和评估指标。

探究了闪光效果的实现方法，并对其应用场景进行了分析。

Oracle要求SQL语句在共享池中完全匹配，包括空格和换行符。只有字符完全相同的SQL语句才能实现共享。此外，操作的数据库对象和使用的绑定变量名称也必须完全相同。

伊敏露天矿的爆破经验分享挺有意思的，尤其是冬季作业的那套应对办法。钻孔效率和岩层硬度之间的关系，作者用数据说话，讲得清清楚楚。嗯，还有爆破和采掘之间的配合节奏，也总结得比较实在。 冬季爆破的痛点，一个是岩层冻得死硬，一个是操作成本飙升。文里用了统计的方法，把钻孔效率跟岩层类型一一对比，挺有借鉴意义的。如果你也在搞露天矿施工，看看这个案例挺值得。 爆破效果评价那部分也不错，了怎么从多个角度综合判断，包括炮孔间距、岩石块度分布、设备配合率等等，都是实打实的数据参考。没有虚头巴脑的概念，基本就是“怎么做效果更好”那一套。 有一段讲到降低爆破成本的方法，比如优化炮孔布置、改进起爆网络设计、结合采掘节奏

数据库优化的实战经验，郑保卫这篇文章总结得还挺扎实的。里面讲了数据模型为什么重要，还有怎么通过自我诊断来调优系统性能。这些内容不只是理论，多场景都能套得上，尤其是你手上正好要改老系统或者推进数据治理的话，会有不少启发。 文档里提到的数据冗余、一致性问题这些老大难，讲得挺到位，还了怎么靠结构设计来改善。比如用合理的表关系、减少重复字段，这些在项目初期就得想清楚，不期改起来可不是闹着玩的。 嗯，还有一点我觉得挺实用的，就是关于主数据的。说实话，现在多项目一开始都不重视这个，结果越做越乱。这里提到的主数据革新顺序、清洗流程，挺值得照着来一遍，尤其是对接多个业务系统的时候。 文中还给技术顾问提了不少建

据说效果不错，我用积分兑换了，推荐你们也试试，真的很好用！

热图像均值MATLAB代码PCA图像压缩即将开始使用PCA进行图像压缩。此过程涉及将图像转换为像素颜色值矩阵，其中X和Y表示图像中的像素坐标，f(x,y)表示相应的灰度级别。在压缩过程中，图像矩阵的列被视为样本。例如，对于一个1024 x 1024的图像，可以将其视为1024个样本（向量），每个样本维度为1024。第一步是标准化数据，即从每个样本（列）中减去均值矩阵。这一步骤至关重要，因为PCA依赖于方差最大化，未经标准化的数据可能失去完整性。接下来，计算协方差矩阵并确定其特征向量和特征值。最后，通过特征向量中对应最大特征值的部分来重建原始图像，实现在低维空间中的图像重构。

这里提供了一些精美的Flash素材，能够让花瓣在动画中飘舞，为您的设计增添生动效果。

这是一个基于Matlab实现的QABF融合评价程序，用于客观评估图像融合的性能，灵感来源于C.S.Xydeas和V.Petrovic的研究成果。