傅立叶分析

傅立叶变换MATLAB代码下载

信号处理中的频谱分析技术，能将时域信号转换为频域信号，以实现更精确的数据分析和处理。该技术在工程和科学研究中广泛应用。

算法与数据结构 2 2024-07-16

Matlab开发-傅立叶级数zip

Matlab开发-傅立叶级数zip。使用截断傅立叶级数来可视化圣诞树类函数的逼近。

Matlab 1 2024-07-28

部分快速傅立叶变换利用分数傅立叶变换快速计算FFT的部分-matlab开发

这个程序利用分数傅立叶变换仅计算FFT的一部分。如果信号稀疏（即，仅包含少量非零元素），速度甚至更快。例如，假设信号是随机整数数组（16,1），则可以通过 FPFT(signal, 1024, 64) 计算信号的前64个点的FFT。在此之前，需要将信号用零填充至长度为1024。与传统的 FFT(signal, 1024) 结果截取到前64个点相比，FPFT利用缓存机制提升了多次调用的效率。

Matlab 0 2024-08-22

傅立叶级数展开与Matlab应用

通过编写程序，可以利用Matlab实现函数的傅立叶级数展开，这为数学分析提供了一种有效的工具。

Matlab 2 2024-08-01

傅立叶级数展开实现-MATLAB编程教程

通过编写程序，可以实现傅立叶级数展开，从而将函数分解为正弦和余弦函数的级数形式。以下是实现步骤： 定义函数：选择需要展开的函数，例如 (f(x))。 设置展开的阶数：选择傅立叶级数的展开项数。一般来说，阶数越高，展开的结果越精确。 编写程序：使用MATLAB编写代码来计算傅立叶级数系数，并进行绘图展示。 在MATLAB中，可以使用内置函数如fourier进行傅立叶变换，也可以手动计算傅立叶系数并通过循环实现级数展开。 傅立叶级数展开的关键是分离出函数的各个频率分量，借助MATLAB强大的数值计算和绘图功能，可以直观展示函数的频域特性。

Matlab 0 2024-11-06

图像采样增加算法：傅立叶插值

采用傅立叶插值方法，通过对图像FFT结果进行零填充，然后执行IFFT，来增加图像采样，形成精细化的网格。需要注意的是，此方法不会提升图像分辨率，可能产生显著的人工痕迹。

Matlab 4 2024-05-25

傅立叶变换在Matlab学习课件中的应用

傅立叶变换在Matlab学习课件中的应用：线性滤波器的频率响应以及脉冲响应通过傅立叶变换展示了该滤波器的频率响应。freqz2函数用于计算和显示滤波器的频率响应。例如：展示了高斯滤波器的频率响应h = fspecial('gaussian'); freqz2(h)

Matlab 0 2024-08-17

matlab开发有限序列的离散傅立叶变换

利用Matlab进行开发，对有限序列进行离散傅立叶变换的计算。将有限项序列作为阵列输入，进行精确的数学处理，以获取其频域表示。

Matlab 0 2024-08-23

计算离散傅立叶变换的DFT函数-N维

用于计算时域信号的DFT的函数，给出其离散样本。调用：[H,W] = dft (h, N)。 h为输入向量，长度为L。 N为频率带宽，要求N >= L。 W为DFT带宽。 H为频率响应。

Matlab 0 2024-08-30

优化离散傅立叶变换的Matlab代码寻找DFT序列

这篇文章讨论了如何使用Matlab开发工具来查找具有相位和幅度图的离散傅立叶变换。

Matlab 2 2024-07-18