遥感数据

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天宫二号遥感数据详解
天宫二号数据的详细说明,包括中心波段及其单位。
Python实现遥感地理数据自动化
利用Python进行遥感地理数据自动化处理和分析。
遥感图像配准 MATLAB 代码
基于 SIFT 和 SURF 特征提取和匹配 使用 RANSAC 剔除误匹配 SIFT 代码基于 Lowe 源码 SURF 使用 MATLAB 内置函数 detectSURFFeatures()
世界地图遥感影像分析
将您关注的shp格式区域与世界地图遥感栅格影像进行叠加,能够实现更精细化的数据分析和研究。
遥感影像库中数据挖掘与知识发现的探索
杜培军在总结国内外空间数据挖掘与遥感影像数据挖掘发展态势的基础上,分析了当前遥感影像库中数据挖掘存在的问题和不足,并提出了改进建议。
MATLAB电机仿真精华50例遥感数据空间领域优化
赵全营大田实验区与北京顺义实验区(973项目)中的MODIS和ASTER像元尺度比较显示,遥感数据的空间领域已经成为MATLAB电机仿真中不可或缺的关键。
基于 SIFT 算法的遥感图像配准
此 MATLAB 教程提供基于 SIFT 算法的遥感图像配准代码,可用于图像配准,提高图像质量和分析精度。代码包含主函数和调用函数,支持 MATLAB 2019b 版本运行。只需按照指定步骤操作即可获得图像配准结果。
使用Matlab读取和展示遥感dat图像
使用multibandread函数来读取dat文件,可以显示单波段图像,也可以按照波段显示多波段图像。具体的方法已经在前文中详细解释过,multibandread函数的参数可以根据hdr文件进行配置。
国内外遥感影像分类研究综述
从上世纪70年代开始,国内外遥感影像分类研究逐渐成为学术界关注的焦点。早期主要采用统计模式识别方法,如1980年的最大似然法和1983年的光谱特征分类,主要用于获取森林资源信息。随着技术进步,预处理、多源信息融合、人工智能理论以及分类后处理等新方法应运而生,以提高分类精度。近年来,人工神经网络模型作为综合数据分类方法受到广泛关注。
中科院遥感所GIS真题解析
2003年 中科院遥感所 硕士研究生入学考试 GIS真题解析 一、名词解释 (每题3分,共15分) 地理信息系统 空间信息网格 空间数据挖掘 数据互操作性 空间索引 二、填空题 (每空答对得2分,不答或答错不扣分,共40分) 地理信息系统萌芽于 ( ) 年代。 我国的地理信息系统工作起始于 ( ) 年代,其标志是 ( )。 ( ) 和 ( ) 是地理空间分析的三大要素。 地理信息系统中的数据转换主要包括 ( ) 和 ( )。 地理信息系统的空间分析分为 ( )、( ) 和 ( ) 三个层次。 空间关系通常分为 ( )、( ) 和 ( ) 三类。 手扶跟踪数字化的精度受 ( )、( ) 和 ( ) 三种条件的影响。空间信息查询方式主要有 ( )、( ) 和 ( ) 三种方式。 三、判断题 (请根据判断在每题的括弧中写入“对”或“错”,每一题答对得4分,答错不扣分,共20分) 若某一弧段的左、右多边形分别为A和B,则A、B两个多边形相邻。( ) 若弧段A和多边形P无交点,则A和P是分离关系。( )