景区管理

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景区门票销售管理系统
某旅游景点的门票销售管理系统,包括票价分类管理(涵盖老年人、儿童、成人和团体票等),营业员管理功能,门票销售和退票管理功能。系统还实现了多个存储过程,用于统计指定日期和月份的门票销售情况,以及不同价格和营业员在特定日期的收费情况,并管理各表之间的关系。
景区评论_内含日期,景区,评论内容属性改写.xlsx
景区评论_内含日期,景区,评论内容属性中的文章,以清理无意义的标点符号为优化目标,使用同义词替换和句式调整技巧,确保原文信息的保留,同时增强原创性。
智慧旅游景区车辆和停车场智能管理方案
游客到达景区前可通过短信查询车位情况,系统将自动回复包含泊位地图和资费的信息。同时,预约车辆可直接引导至指定车位,无需搜索。停车场入口设备能够自动识别车牌,为预约车辆提供精准引导。此外,IP网络管理平台支持手机支付,提升了景区停车管理的便利性。
景区酒店评价评分数据详解
景区评价字段:景区名称、评论日期、评论详情 酒店评价字段:酒店名称、评论时间、评论详情、入住房型 专家评分字段:地点名称(景区或酒店)、总得分、五个维度得分
智慧旅游景区应急指挥调度解决方案
智慧赋能,安全护航:景区应急指挥调度解决方案 一、全方位监测,构建安全防线 GIS一张图,态势尽掌握: 基于GIS综合应用管理平台,将景区、商家、游客等信息进行整合,实现对景区消防、治安、巡逻、环境等要素的实时监测,并在指挥调度大厅大屏上直观展示。 科技赋能,安全升级: 利用无线视频监控、电瓶车定位监控等技术手段,构建全方位、立体化的安全监测体系。 二、高效指挥调度,快速响应应急事件 客流疏导,井然有序: 实时监测景区客流动态,并进行预测分析,为客流疏导提供科学依据,确保游客安全。 应急响应,分秒必争: 实现对紧急事件的实时跟踪调度,快速响应游客投诉,及时进行紧急救护,保障游客安全。 三、智能化应用,提升管理效率 数据驱动,科学决策: 对客流动态、环境数据、车辆来源地等进行分析,为景区管理决策提供数据支撑。 信息发布,及时有效: 通过导览系统、信息发布系统等平台,及时向游客发布景区信息、安全提示等内容。 协同联动,高效处置: 通过呼叫中心、任务指派系统等工具,实现各部门的协同联动,提高应急事件处置效率。 四、典型应用场景 客流拥挤预警和疏导: 系统监测到某景点客流拥挤,自动发布信息提示,并引导游客往周边区域疏散。 火情快速响应: 系统发现疑似火情,立即通知消防部门,安排消防人员赶赴现场进行处置。 停车智能引导: 系统监测到停车场车位已满,及时建议游客疏导至周边停车场。 游客投诉快速处理: 游客投诉后,系统自动指派旅游执法人员前往现场进行处理。 五、方案价值 该方案助力景区管理部门实现对紧急事件的快速感知、高效处置和科学决策,全面提升景区安全管理水平,为游客打造安全、舒适、便捷的旅游体验。
基于旅游大数据的景区实时客流监控系统
实时掌握景区客流信息对于景区管理和游客体验至关重要。本系统利用旅游大数据,实现对景区实时客源数量的精准监控,为景区管理决策提供数据支持,提升游客旅行体验。 系统功能: 实时客流统计: 通过接入景区门禁系统、视频监控系统等数据源,实时统计景区游客数量,并以图表、地图等可视化方式展示。 客流预测预警: 基于历史数据和实时客流信息,利用机器学习算法预测未来一段时间内的客流量,并在客流量超过预警阈值时及时发出预警信息。 客流特征分析: 分析游客来源地、年龄、性别等特征,为景区制定精准营销策略提供依据。 客流疏导优化: 结合景区地图和实时客流分布情况,为游客提供合理的游览路线建议,避免局部区域过度拥挤。 系统优势: 数据实时性高: 采用实时数据处理技术,确保客流数据的及时性和准确性。 预测精度高: 采用先进的机器学习算法,能够准确预测未来客流量变化趋势。 可视化程度高: 采用多种可视化方式,直观展示客流信息,方便管理人员及时了解景区运营状况。 应用价值高: 可为景区管理、游客服务、安全保障等方面提供数据支持,提升景区运营效率和游客满意度。
智能旅游视频解决方案提前体验景区魅力
游客在到达景区之前,即可通过互联网实时观看景区的景色、天气和人流情况。视频介绍展示了景区不同季节的风景,通过视觉传达更强的宣传效果。系统支持高流量、高并发和高分辨率的视频图像展示,包括管理平台、无线基站和前端监控设备。
Matlab环境中自动裁剪背景区域的图像处理算法
这是在Matlab环境中运行的自动裁剪预处理算法,用于从给定的数据集中裁剪绿色背景中的鸟类图像。为了测试实际结果的准确性,您需要安装phow_caltech 101,并在两个数据集上运行phow_caltech 101(裁剪前和裁剪后)。该算法相较于传统的背景分割算法更直接有效,只需运行autocrop即可将结果保存在指定的路径中。请注意,您需要确保所有输出文件夹已创建。该算法包括三个步骤:首先根据定义移除背景中的大部分像素,其次生成图像的副本并将其转换为二值图像以获取最大区域,最后从二值图像中获取所需的边界参数,并利用这些参数在原始图像中进行裁剪。由于实际情况的变化,可能需要调整某些参数,尤其是在定义要移除的背景像素时。还有两个可选的代码文件:autocrop_refinement和secondc。
基于区域大小的二值图像处理方法优化前景区域保留策略
函数sizethre(im, s, mode):输入二值图像矩阵im,其中0表示背景,1表示前景。参数s表示像素数,mode为字符串变量,可选'向上'或'向下'。当mode='向上'时,删除像素数大于s的区域;当mode='向下'时,删除像素数小于s的区域。输出imout为处理后的图像矩阵,保留面积较大(或较小,取决于mode)的前景区域,其余标记为背景。
管理架构
架构是形成命名空间的数据库实体集合,是数据库级的安全对象,是数据库对象的容器。管理架构包括创建、查看、修改和删除架构。