单词生成

考虑以下问题：在一系列抛硬币中，HH还是TH更有可能首先出现？一只猴子平均需要多长时间才能打出“to be or not to be”这个短语？WORDHIT解决了任何大小合理的单词列表的一般问题。例如，wordhit('HH','TH') 返回[1/4,3/4]，[P,T]=wordhit('HH','TH')，T = [0.5,2.5]，T./P 条件命中次数[2,10/3]，sum(T) 总击球时间[3]，可选符号概率值（需要符号工具箱）。[~,t]=wordhit(repmat('H',1,5),'',sym('p')) (1+p+p^2+p^3+p^4)/p^5。该算法通过确定马尔可夫链的转移矩阵来工作，其中每个状态表示与每个单词的前几个元素匹配的给定组合，吸收状态是匹配完整单词的位置，允许将命中概率和命中时间进行计算。

这个单词数据库包含13000个单词及其例句，可以直接通过MySQL导入使用，非常适合创建小型词典数据库！

该工具允许用户填充标准A4纸，使用文字填充选项进行绘图定制。用户可以轻松更改所有绘图选项或使用针对A4纸优化的默认设置。输入可以是包含所有单词的单元格或包含所有单词的文件名。所有单词必须单独放置在文件的不同行中。生成codenames的功能已经集成在包中，用户可以方便地使用。示例： generatecodenames({'word' , 'example'}) generatecodenames('wordlist.txt',options)参考：奥利弗·伍德福德(2021)。

提供大数据单词统计源码，供下载和学习使用，内含所需jar包。

EBS 通常指 Oracle E-Business Suite，是甲骨文公司的一套企业资源计划 (ERP) 软件。 EBS 的全称： Oracle E-Business Suite EBS 的含义： 企业资源计划软件，用于管理企业内的各种业务流程，例如财务、人力资源、供应链等。

使用MapReduce技术进行单词计数的Hadoop源码，能够高效处理多个文本数据集，最终输出每个单词的出现频率。可以通过自定义操作扩展功能，如优化Map阶段的数据采集、Combiner阶段的数据合并以及Reduce阶段的排序操作。每个阶段均会详细记录数据处理情况：Map阶段记录每次读取和切割后的单词内容；Combiner阶段输出单个分片内的单词统计结果；Reduce阶段展示出现频率最高的前10个单词。

看待考研单词学习，有了新的视角。

这是一个包含英语单词的数据库词典，方便用户直接导入数据库进行查询。

这个项目展示了如何利用Hadoop平台进行单词统计。项目包括了伪分布式架构的搭建，使用HDFS进行数据存储，并结合Java后台的MapReduce框架进行单词的统计和分析。项目详细记录了实验过程、源代码和实验命令，适合新手学习和实践。

单词风暴（WordStorming）是一款基于全新记忆理念开发的多语言速记软件，适用于快速记忆大词汇量，实现现代记忆方式。首次引入头脑风暴理念，激发大脑潜能，并充分利用电脑辅助记忆的优势。应用多种科学统计分析模型和艾宾浩斯记忆曲线，科学管理记忆过程，最大程度抵抗遗忘，使用户能够在最短时间内实现大量记忆。软件界面简洁美观、简单实用，无需培训即可快速上手，轻松完成日常多语言速记任务，是实现多语言速记的理想工具。