数据库范例

使用数据库实验模板进行数据库实验

复现课堂电商场景，提供数据库结构参考，助力高效开发。 特点 涵盖典型电商业务场景 清晰的数据表关系 字段注释详尽 使用说明 了解数据库设计 根据实际需求调整 应用于电商系统开发

包含了四个模式的 Oracle 范例数据库脚本。

学生-课程数据库案例分析 此案例探讨学生-课程关系数据库，涵盖以下三个核心数据表： 学生表 (Student): 存储学生信息，包含学号 (Sno)、姓名 (Sname)、性别 (Ssex)、年龄 (Sage) 和所属院系 (Sdept)。 课程表 (Course): 存储课程信息，包含课程号 (Cno)、课程名称 (Cname)、先修课程号 (Cpno) 和学分 (Ccredit)。 学生选课表 (SC): 记录学生选课情况，包含学号 (Sno)、课程号 (Cno) 和成绩 (Grade)。 通过以上三个数据表之间的关联，我们可以查询学生选课情况、课程选课人数等信息，方便进行教学管理和分析。

将概念模型转换为物理模型 本实验指导学生将概念结构设计阶段完成的E-R图，转换为目标数据库管理系统所支持的数据模型。主要步骤如下： 通用模型转换: 将E-R图中的实体、关系和属性，映射到关系模型、网状模型或层次模型中。 特定模型转换: 根据所选DBMS产品的特性，进一步调整通用模型，使其符合特定DBMS所支持的数据模型。例如，可能需要处理数据类型、约束和索引等细节。 模型优化: 分析并优化数据模型，以提高数据库的性能和效率。这可能涉及规范化关系模式、创建索引、调整数据分布等。 通过本次实验，学生将能够理解逻辑结构设计的重要性和方法，并掌握将概念模型转换为物理模型的技能。

将任何系统抽象为数据流、数据存储、信息要求、数据来源处理和数据输出处理要求是数据库设计实验中的典型需求分析过程。

本书详细介绍了SQL语句在各类数据库开发中的应用技术和技巧，包括SQLServer、Access、Oracle、MySQL和PostgreSQL等。共分为23章，涵盖SQL语言基础、数据查询、高级数据过滤、字符串和日期查询、数据排序、聚合函数与分组统计、子查询、多表查询、高级查询、数据操作、视图、存储过程和函数、触发器、事务处理、安全性、高级特性、数据库对象查询、安全与维护和嵌入式SQL等内容。全书提供463个实例，每个实例均具有实用性，适合程序开发者和数据库爱好者阅读学习。

本范例演示使用Matlab进行子波提取。 加载数据文件（*.dat），提取最大值和最小值。 对数据进行傅里叶变换，提取频域变换后的最大值。

应部分用户需求，我们展示一些正在运行的QForm结果表单图片。为保护商业数据安全，图片已做脱敏处理，不包含任何实际数据。 需特别说明的是，本次展示暂不包含统计分析界面。因为在缺乏真实数据的情况下，空界面无法有效展示其功能。我们将在后续努力获取演示数据或设计模拟数据进行补充。

SciDB 笔记本展示使用 SciDB 处理基因型 + 表型数据集，包含简单的聚合和高级计算。该工作基于 SciDB 的横向扩展功能和复杂数学计算能力。