加速度法

当前话题为您枚举了最新的 加速度法。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MatLAB函数谱加速度、速度和位移谱计算工具
该MatLAB函数用于根据给定的阻尼比(例如,5%的临界值)生成伪谱加速度(PSA)、伪谱速度(PSV)和谱位移(SD)谱。谱坐标适用于单位质量的线弹性单自由度系统。示例demo.m文件位于压缩文件夹中,展示了如何使用该函数,并包含了PSA、PSV和SD谱的绘图功能。
利用飞机距离测量值估计飞机距离、速度和加速度
描述了如何通过距离、径向速度和径向加速度来仿真飞机的运动轨迹。具体步骤包括假设目标的真实运动轨迹,并以50ms间隔生成观测数据,绘制目标的真实和估计运动轨迹,以及预测和更新目标位置、速度和加速度方差。
将ECI转换为ECEF坐标转换位置、速度和加速度
将伪地球固定惯性坐标转换为地心地固坐标系(ECEF)的位置、速度和加速度。此函数已经优化为向量化,以提高运算速度。示例函数调用: >> [r_ECEF v_ECEF a_ECEF] = ECItoECEF(JD,r_ECI,v_ECI,a_ECI); 其中:JD是儒略日期向量[1 x N](单位为天),r_ECI是位置向量[3 x N],v_ECI是速度矢量[3 x N],a_ECI是加速度矢量[3 x N]。
转速梯度、轴速度和加速度的动态响应函数-开发MATLAB
在齿轮驱动的高精度定位器中,轴位置数据由安装在轴上的传感器收集,速度数据则由安装在执行器上的另一个传感器测得。转速梯度是测得的速度与轴上速度之间的比例,由齿轮比、传感器特性和测量比例确定。为确保设计预期,需要在安装和测试期间测量转速梯度、速度和加速度。该函数利用大步长记录时间、命令、轴上位置和非轴上速度来估计这些参数。
Matlab实现基于加速度序列的地震参数计算方法
seismicparam函数用于基于加速度时间序列计算多种地震参数,提供详尽的地震活动分析结果。以下是该函数的主要计算内容: 速度与时间与位移与时间的关系 峰值地面加速度(PGA)、峰值地面速度(PGV)、峰值地面位移(PGD) Arias强度随时间变化与总Arias强度(Ia) 显著持续时间:5%至75%的Ia(D5-75)及5%至95%的Ia(D5-95) 平均周期(Tm) 伪加速响应谱(Sa)、伪速度响应谱(Sv)、位移响应谱(Sd) 傅立叶幅度谱(FAS) 通过该函数,地震工程师可以获得全面的地震活动参数,辅助进一步的地震评估与分析。
使用多项式线性回归模型计算重力加速度
在多项式线性回归中,我们使用方程 y = a1 x + a0 来表示数据,并确定加速度。通过偏导数驱动 a1 和 a0 的值,当数据经过原点时,方程简化为 y = a1 x,其中 a0 = 0。链接:http://bassemakl.blogspot.com/p/blog-page.html?spref=bl
计步器加速度计三轴数据峰值检测算法优化
这是一个matlab程序,专门用于检测计步器中三轴加速度计数据中的峰值和谷值。利用这些峰值或谷值可以进行后续的计步检测和数据分析。
自由落体实验重力加速度g的测定与Matlab开发
使用视频记录自由落体实验,并结合Matlab进行数据分析。实验中需使用秒表(精度1/100秒)捕捉自由落体的过程,通过分析视频确定自由落体的起始时刻和身体冲击的时间。已知初始高度,可以计算重力加速度g。
使用Matlab仿真获取四连杆机构特定点的位置、速度和加速度曲线
对四连杆机构进行了数学建模,并利用Matlab进行仿真,得到了特定点的位置、速度和加速度曲线。
多段最小加加速度轨迹生成工具箱(V2)MATLAB开发
请注意,本工具箱有两个版本。本版本(V2)要求所有航路点均受速度和加速度限制。另一个版本(V1)仅需要边界条件,可在此处获取:https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75384-a-general-multi-segment-minimum-jerk-trajectory-toolbox-v1。这是一个功能强大的工具箱,用于生成和绘制满足以下条件的多段最小急动轨迹:1)通过任意数量的航路点,具有特定的时间约束。2)确保满足每个航路点的速度和加速度限制。特点包括:1)简单易用,所有功能集成在一个文件中,用户只需提供少量输入即可运行代码。2)支持2D和3D轨迹,并能够处理任意数量的航路点。输入要求:1)航路点的位置(2D或3D)。2)每个航路点的预期到达时间。