关系数据库管理系统

示例语句：1. 创建学生表： CREATE TABLE student ( no CHAR(5) NOT NULL UNIQUE, name CHAR(20), sex CHAR(2), age INT, dept CHAR(15) ); 创建课程表： CREATE TABLE course ( seq CHAR(4), subject CHAR(15), credit INT ); 创建学生选修表： CREATE TABLE choose_course ( no CHAR(5), seq CHAR(4), grade INT );

关系数据库使用表状结构存储数据，以行和列形式组织数据。非关系数据库采用更灵活的数据模型，如文档、键值对或图形，以适应非结构化或半结构化数据。

关系数据模型是E.F. Codd于1970年提出的，自20世纪80年代中期以来，已被广泛支持于DBMS系统中。这种模型以坚实的数学基础为支持，采用简洁的数据表示形式，支持说明性语言，具备强大的数据建模能力，能够有效满足事务处理建模的需求。

关系数据库基于关系数据模型构建，其核心是关系数据库管理系统（RDBMS）。关系数据模型源于概念数据模型，用于设计逻辑数据模型，为关系数据库的构建提供理论基础。

关系数据库简介：1970年，美国IBM公司的E.F.Codd在《Communication of the ACM》中提出了关系数据模型，标志着关系数据库的诞生。随后，他还引入了关系代数和关系演算的概念，并在1972年提出了关系的第一、第二、第三范式。1974年，他进一步提出了关系的BC范式。

关系数据库术语解析 本讲义通过示例图标，解析以下关系数据库核心术语：* 关系* 关系模式* 元组* 属性* 域* 关键字* 外部关键字 思考题 结合上述术语，思考以下概念在示例图标中的体现形式：* 实体* 实体属性* 实体型* 实体集

东南大学徐教授的数据库导论课程涵盖：1. 关系数据模型2. 数据库管理系统实现3. 安全性与完整性约束4. 数据库设计5. 分布式数据库6. 数据仓库

关系数据库作为一种结构化数据存储方式，具有以下显著优势： 数据结构化: 采用特定数据模型组织数据，确保数据一致性和完整性，便于管理和维护。 资源共享: 允许多用户同时访问和使用数据，提高数据利用率，促进协同工作。 冗余度低: 通过数据规范化减少数据冗余，降低存储成本，提升查询效率。 可扩展性强: 能够灵活应对数据量增长和业务变化，方便进行系统扩展和升级。 易于开发: 提供丰富的 API 和工具，简化数据库应用程序的开发过程。

关系模式的定义由五部分组成，它是一个五元组：关系名R，属性名集合U，属性所来自的域DOM，属性向域的映象集合，以及属性间的数据依赖关系集合F。

关系模式是关系数据库中对关系的描述，包括结构属性、元组集合、属性的数据域以及完整性约束条件等。关系模式通过属性间的数据依赖关系来定义。