恶意软件检测

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安卓权限信息下的恶意软件检测研究
提取应用权限信息,统计分析恶意软件与良性软件差异,利用机器学习分类,实现静态检测恶意软件。该方法可有效预判恶意软件,准确率较高。
研究论文Android恶意软件检测方案基于最小距离分类器
针对Android手机恶意软件日益增多,应用商店在大规模软件安全性检测上遇到的挑战,提出了一种轻量级恶意软件检测方案。方案首先分析了大量恶意软件和正常软件样本的权限信息,通过去冗余处理权限频率特征,最终采用最小距离分类器进行软件分类。实验结果显示,该方案不仅具备可行性,而且在方案复杂度和检测效果上优于同级别方案,适用于大规模恶意软件的初步检测。
【视觉检测】学校人数计数软件matlab源码
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软件缺陷检测中的数据复杂性分析
传统的软件缺陷检测研究往往假设训练数据和测试数据来自相同的特征空间并服从相同的分布。然而,实际应用中数据集可能源于不同的领域,呈现不同的分布特征。此外,目标项目中的可用数据可能较为有限,且通常受到噪声干扰,这都为软件缺陷检测模型的性能带来了不确定性。 为解决这一问题,我们将数据复杂性概念引入软件工程领域,并针对公共软件数据集进行数据复杂性度量研究,以确定适用于缺陷检测的有效度量指标。通过分析复杂性指标与模型性能之间的关系,我们可以深入理解数据复杂性对缺陷检测的影响,为检测模型的管理和设计提供决策支持。
短时频谱-检测
在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本,可用于共同学习。
高维数据中的异常检测-综述异常检测方法
高维数据的异常探测方法由Aggarwal和Yu (SIGMOD’2001)提出。该方法将高维数据集映射到低维子空间,通过评估子空间中数据的稀疏性来识别异常数据。
MATLAB 椭圆检测程序
提供了易懂的椭圆检测程序,只需运行 zuihoubanben.m 即可在测试图像上生成结果。程序参数可根据需要进行自定义以处理自己的图像,特别适合检测大小相似的多个椭圆。
锁定的进程检测
发现已锁定的进程
帐号密码检测
帐号密码安全性检查
Matlab编程-边缘检测
Matlab编程-边缘检测。简单的边缘探测技术。