数据均衡

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直方图均衡化
本代码实现 MATLAB 中的直方图均衡化算法,用于图像处理实验。
均衡器设计:FIR滤波器的群时延和幅度均衡
根据理想全通滤波器特性,设计均衡器以消除信道传输后线性调频信号的失真。通过对比各通道与参考信道的特性,采用FIR滤波器模拟抛物线型群时延的IIR滤波器。此外,探究了信噪比对均衡效果的影响。
Matlab RLS实现均衡技术
使用Matlab中的递归最小二乘(RLS)算法实现均衡技术
Amoeba 实现 MySQL 数据库负载均衡配置
介绍如何利用 Amoeba 实现 MySQL 数据库的负载均衡配置,提高数据库集群的性能和可用性。内容涵盖 Amoeba 的配置要点、负载均衡算法选择以及实际应用案例分析。
直方图均衡简易matlab实现方法
这是一个简易的matlab实现,演示了如何在没有matlab函数的情况下进行直方图均衡。
MySQL代理实现负载均衡的评估
MySQL代理的实现被测试用于负载均衡。这种方法优化数据库服务器的性能。
基于混合重采样策略的非均衡数据集分类
本算法采用改进的SMOTE算法对少数类数据进行过采样,使用聚类的欠采样方法删除冗余或噪音数据。通过对数据集的清洗和均衡,提高了少数类的分类精度,增强了支持向量机训练的效率。
机器学习数据均衡算法全览与 Python 代码解析
Imbalancd 库中包含 21 种算法: 欠采样 (8 种)- 集群中心点- 凝聚最近邻- 编辑最近邻- 重复编辑最近邻- AlIKNN- 实例硬度阈值- 近邻遗漏- 邻域清理规则- 单侧选择- 随机欠采样器- 托梅克链接 过采样 (11 种)- 随机过采样器- SMOTENC- SMOTEN- ADASYN- 边界 SMOTE- KMeans SMOTE- SVMSMOTE 组合采样 (2 种)- SMOTEENN- SMOTETomek
自适应信道均衡器 Simulink 模型
Simulink 模型展示了自适应滤波器如何适应和校正信道对信号的影响,有助于分析和研究。可查看自适应滤波器权重、符号散点图、滤波器频率响应等范围。通过该模型,您可以看到滤波器如何逐渐根据信道更改权重。
数仓搭建与负载均衡实施计划
确定需求和目标 数据模型设计 技术栈选择 ETL(数据提取、转换、加载) 数仓架构部署