主动安全

8.11压力测量XPT2046能有效处理触摸压力。为了区分笔和手指触摸，必须进行压力测量。一般情况下，采用8位分辨率模式足以满足性能要求（但以下计算采用12位分辨率模式）。有多种方法可以实现此测量。第一种方法需要知道X面板的电阻和X位置的测量值，以及两个附加面板之间的测量值（Z1和Z2），如图8所示。触摸电阻可通过公式（3）计算：R触摸 = RX面板 · (1 - Z / ZX位置)。第二种方法需要测量X和Y面板的电阻、X和Y的位置，以及Z1的位置。触摸电阻可通过公式（4）计算：R触摸 = 1 / 4096 * (1 - Y / Y位置)。图13展示了压力测量模块的数字接口，XPT2046使用串行接口，通信时序如图9所示。完整的转换需要24个串行同步时钟周期完成。

条件检测在主动数据库系统中是至关重要的技术之一，涉及动态、多重和交叉条件的复杂性。交叉条件指的是条件之间可以互相覆盖，某些子条件可能属于多个主条件。因此，高效地评估条件是系统的关键目标。

这几天我仿制了一个基于Matlab Simulink的主动滤波器模型，觉得效果不错，现在分享给大家。

近年来，基于主动数据选择的半监督聚类技术成为数据挖掘和机器学习领域的研究热点。该技术通过利用少量标签数据，显著提高了聚类精度。然而，现有的半监督聚类算法在处理大规模数据时仍面临挑战。

Matlab中的主动轮廓模型是一种用于图像分割的算法，根据图像的特定特征和边界识别过程。这些代码提供了关于如何实现和优化该模型的详细说明。

验证安全——A类要求安全机制可靠且足以支持严格的安全策略，提供严密的数学证明。部分数据库管理系统产品提供B1级强制访问控制和C2级自主访问控制。支持强制访问控制的数据库管理系统被称为多级安全系统或可信系统。

相机属性控制器 (cam_attr_controller) 该项目提供一个主动相机控制器，用于控制相机的曝光时间和增益。项目包含图像合成、指标评估和控制三个模块，并提供 Matlab 和 C/C++ 代码实现。 代码实现 代码需配合相机驱动程序使用，示例代码中使用了 Bluefox 相机驱动程序。 实验中使用了由三个 Bluefox 相机组成的传感器装置。 参考文献 该项目基于以下论文： Joowan Kim, Younggun Cho and Ayoung Kim, Proactive Camera Attribute Control Using Bayesian Optimization for Illumination-Resilient Visual Navigation. IEEE Transactions on Robotics, 2020.

半监督聚类技术近年来在数据挖掘和机器学习领域备受关注，尤其是在利用少量标签数据获得高精度聚类方面。然而，现有算法在处理极少标签和多密度不平衡数据集时的表现有限。基于主动学习技术改进了聚类算法，通过最小生成树聚类结合主动学习思想，选取信息丰富的数据点作为标签，并采用类KNN方法传播类标签。实验结果表明，新算法在UCI标准数据集和模拟数据集上展现出更高的聚类精度和稳定性。

采用行为观察、ABC行为分析、行为纠正等手段，实施行为安全理念。分析煤矿事故，提出加强安全教育培训、注重行为观察和信息反馈、健全考核体系、完善激励机制、营造安全文化等安全管理对策。

静态口令认证安全要求 对于采用静态口令认证技术的数据库设备，需满足以下安全要求： 口令复杂度: 应支持由数字、小写字母、大写字母和特殊符号4类字符构成的口令，并支持配置口令复杂度。设备需自动拒绝不符合复杂度要求的口令。 口令生存期: 应支持按天配置口令生存期功能。设备需在口令超过生存期的用户登录时，提示并强迫用户设置新口令。 认证失败锁定: 应支持配置用户连续认证失败次数上限。当用户连续认证失败次数超过上限时，设备需自动锁定该用户账号，并只能由具有管理员权限的账号解除锁定。 口令修改: 必须支持口令修改功能，且口令修改不影响设备中业务的正常使用。 口令加密: 支持静态口令加密存放。