数据测量误差

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广义非线性非解析卡方拟合基于已知测量误差的不确定性估计
fitChiSquare是一个适用于任何模型函数的广义卡方拟合程序,用于处理已知数据测量误差的情况。该程序返回模型参数及其在delta卡方= 1边界处的不确定性(68%置信区间),同时返回拟合的卡方值和自由度。拟合优度通过比较卡方与自由度之比来评估(大于1表示拟合不佳)。此外,根据已知的测量误差,该程序可以提供拟合结果。请参阅“help fitChiSquare”以获取详细使用说明。
MATLAB环境下FFT失真度误差测量研究
MATLAB环境下,对FFT进行失真度误差的详细测量研究。本研究探讨了在MATLAB中如何精确评估FFT过程中的误差和失真情况。通过实验和分析,揭示了在不同条件下FFT算法的性能差异及其对信号处理结果的影响。研究结果可为提升信号处理精度和算法优化提供重要参考。
Matlab开发-图像误差度量与图像质量测量
在Matlab开发中,图像误差度量是评估两幅图像之间差异的重要方法。通过计算不同类型的误差(如均方误差(MSE)、结构相似性(SSIM)等),可以量化图像质量的变化。这些技术广泛应用于图像处理领域,用于对图像压缩、去噪、重建等操作后的质量进行评估。了解和应用这些度量方法是图像处理任务中不可或缺的一部分。
基于Matlab的非线性控制系统中基础孔径比率与测量相位误差容限范围
随着技术的进步,非线性控制系统中基础孔径比率与测量相位误差容限的关系成为研究的重点。在Matlab环境下,我们对不同基础孔径比率下的测量相位误差容限进行了详细分析和模拟。结果显示,随着基础孔径比率的增加,测量相位误差容限呈现出不同的变化趋势,这对系统设计和优化具有重要指导意义。
Matlab导入Excel代码基于衍射的钢相测量中纹理和采样方法偏差误差的评估
此文件(README.md)详细描述了数据集“基于衍射的钢相测量中纹理和采样方法引起的偏差误差的评估”。该文件使用Markdown格式,便于纯文本读取、共享和记录。此数据集的目的是支持研究的重复性和扩展,例如探索替代采样方案、验证技术在不同纹理条件下的适用性以及优化采样和偏差估计方法。
测量调整初探
《测量调整初探》为职业教育教材,探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则,条件调整原理,以及方程组的构建和求解过程。
折射误差计算matlab开发
本项目基于ASME B89.4.19标准,评估激光球坐标测量系统性能,适用于距离和角度测量,以及光学畸变仿真(热霾)。通过考虑温度梯度,计算光线折射率引起的径向和横向误差,涉及多段光线路径、温度分布、垂直温度变化、波长、CO2浓度、大气压和湿度。每段需设定细分数以绘制射线曲线。
Matlab开发绘制误差线
利用Matlab绘制数据的X和/或Y误差线,并支持两个轴的对数比例。
Simulink仿真功率测量
Matlab仿真中,通过Simulink进行功率、无功功率和有功功率的测量。
数据挖掘在VaR测量中的应用
利用数据挖掘中分位数图概念测量VaR,用于风险管理和投资决策。该算法处理组合收益非正态和非线性情况,并在社保基金投资中得到应用。