幼虫斑马鱼

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Matlab代码实现斑马鱼快速惊吓反应识别
这个项目与我的论文相关,使用Matlab R2020a编写的代码从成年斑马鱼的行为视频中识别出快速的惊吓反应。代码首先导入视频并标识感兴趣的鱼类区域,使用imfindcircles()函数检测目标区域。随后,对视频的每个后续帧减去第一帧,并计算差异帧中所有像素的总和。快速惊吓反应在极短时间内发生,代码通过梯度值和阈值识别这些响应。
Matlab斑马鱼视频特征学习分析CNN的优化方法探讨
探讨了以斑马鱼游泳圈分类为例的两流CNN视频特征学习分析,展示了最新AI解释技术的实用性。通过可视化CNN在斑马鱼运动分类训练中的学习特征,详细说明了技术进步在此领域的应用。文章除了提供源代码和自述文件外,还附带重要的进一步说明。
Matlab分时代码-LarvalZebrafishTracker 跟踪斑马鱼幼体的运动学点
Matlab分时代码幼虫斑马鱼追踪器,用于跟踪游泳中斑马鱼幼体身体上的多个运动学点。此工具的动机在于,随着幼虫斑马鱼在生物医学和遗传学研究中的广泛应用,精确追踪其行为变化对于评估遗传或神经操作的效果至关重要。这项研究分享了我为此开发的自动跟踪工具,在游泳中准确地定位斑马鱼幼体的运动轨迹。视频展示了不同条件下斑马鱼对振动的响应,提供了质心和身体追踪的详细结果。
斑马设计工具
这是一个经过验证可用的工具,大家可以尝试使用。
Matlab鱼眼镜头校准方法探索
研究探索了在Matlab环境下进行鱼眼镜头的校准方法,以优化图像处理和视觉识别的准确性。
MATLAB代码示例Realsene T265鱼眼相机的可变鱼眼立体声实施
MATLAB代码示例:这篇文章介绍了如何使用MATLAB生成矢量场,实现对Realsene T265鱼眼相机的可变鱼眼立体声。该方法基于CUDA11.2和OpenCV4.5.1,演示了如何将视差数据转换为深度数据,适用于等距模型。
花椒瘿蚊幼虫的分布规律与抽样方法研究
研究方法 本研究采用聚集度指标和回归分析方法,探究花椒瘿蚊幼虫的空间分布模式和相应的抽样技术。 研究结果 花椒瘿蚊幼虫在不同密度下都呈现聚集分布,其基本单位是种群,个体之间存在相互吸引的现象。 造成聚集分布的原因是昆虫自身的聚集行为和环境的异质性共同作用的结果。 花椒植株不同方位的虫口密度没有显著差异。 植株中部的虫口密度显著高于上部和下部,而上部和下部的虫口密度没有显著差异。 应用成果 根据研究结果,建立了不同虫口密度下的最佳抽样数量模型和特定防治指标下的序贯抽样模型。
利用Matlab进行随机化腹股沟幼虫组成的开发
利用Matlab进行随机化腹股沟幼虫组成的开发,同时实现了截断SVD的高效计算。
鱼肠mdfview.zip的详细功能介绍
MDFVIEW和LDFVIEW操作简介程序的基本功能包括:MDFVIEW可以从损坏的MDF文件中浏览并提取表数据,同时支持误操作数据的恢复,如Droptable、truncatetable和deletefrom语句。
鱼肠SQL数据库修复利器
该工具专为修复损坏的MSSQL表数据而生。MDFVIEW特性:1. 从受损MDF文件中浏览并提取表数据。2. 恢复误执行Drop table、truncate table和delete from语句导致的数据丢失。LDFVIEW特性:1. 分析并浏览MSSQL日志,追踪数据修改情况。2. 利用日志恢复误删除和更新的表数据。