爆破效率

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煤矿岩巷掘进中掏槽孔深度对爆破效率的影响研究
掏槽孔深度是影响岩巷掘进爆破效率的关键因素之一。通过对近40年相关文献的统计分析,发现掏槽孔超深深度(掏槽孔与非掏槽孔深度之差)通常设定为200mm,炮孔利用率维持在90%左右。其中,岩性对炮孔利用率的影响最为显著。 为探究掏槽孔超深深度与炮孔利用率之间的关系,进行了现场爆破试验。结果显示,当掏槽孔超深深度分别为300mm、400mm和500mm时,炮孔利用率较200mm时分别提高到93%、97%和97%,最大提升了8%。试验条件下,掏槽孔超深深度的最优值为400mm。 研究表明,适当加大掏槽孔超深深度可以显著提高炮孔利用率,但不同施工条件下最优掏槽孔深度仍需进一步研究。
深孔断顶爆破后煤层CO气体释放特性分析
深孔断顶爆破是有效处理坚硬顶板冲击地压的方法,但会产生大量高体积分数的CO等有害气体。这些气体严重影响井下风流环境,对易自燃或自燃煤层矿井的火灾预测产生干扰。根据理论计算和现场实测统计分析,爆破后75%的CO气体将在1小时内排入工作面风流,并随风流排出;剩余的15%将积存或吸附于破裂的煤岩体内,在瓦斯预抽后7至9天逐渐释放。
DHP算法效率优势
DHP算法在特定应用场景下,相较于Apriori算法,展现出更高的效率。
DHP算法效率优势
在特定应用场景下,DHP算法展现出比Apriori算法更高的效率。
增强 Apriori 算法效率
挑战: 频繁扫描事务数据库 海量候选项 候选项支持度计数工作量巨大 Apriori 算法改进思路: 减少事务数据库扫描次数 缩减候选项数量 简化候选项支持度计数 改进方法: 包括散列、划分、抽样等。
Efficiency Guardian:守护代码效率
Efficiency Guardian 从 CppUnit 测试用例中获取 Callgrind 效率指标,用于识别代码效率提升。它提供一个数据挖掘 Web 工具,用于浏览历史结果,并与 TestFarm 集成,实现提交代码时的自动化效率评估。
Matlab应用-PCR效率优化
Matlab应用-PCR效率优化。用于相对定量转录的逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)的效率调整和优化。
Java开发框架: 效率革新
解放生产力:自动表单管理 告别繁琐的表单构建过程,自动表单管理功能让您专注于核心业务逻辑。 敏捷开发利器:快速搭建项目逻辑 框架提供一系列工具和方法,助您高效构建项目逻辑,快速响应市场变化。 真正意义的快速开发 体验开发效率的飞跃,将更多时间投入创新和优化,实现真正的敏捷开发。
优化SQL查询效率的方法
潘胜荣的文章探讨了如何编写高效的SQL代码,强调了优化查询效率的重要性。
提升Oracle语句效率的方法
通过采用优化技巧,可以显著改善Oracle语句的执行效率。这些技巧包括索引的合理利用、查询语句的重构以及统计信息的及时更新。