快速部署

针对 Kafka 2.13-2.5.0 版本，由于官网下载速度较慢，提供备用下载方式，并提供两种启动方法： 方法一：守护进程启动使用命令 bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties 方法二：后台启动使用命令 nohup kafka-server-start.sh ../config/server.properties

获取 ZooKeeper 后，直接解压至目标目录即可使用。

Hadoop作为一种被广泛应用于处理大数据的分布式计算框架，对于计算机学科的学习者而言，搭建Hadoop平台是掌握其核心概念和运作机制的必要前提。本研究探索高效便捷的Hadoop集群快速部署方案，为相关领域的学习和实践提供参考。

提供一种利用 Docker 容器技术快速部署 MySQL 数据库服务的实践方案。 传统的 MySQL 数据库安装方式往往需要进行繁琐的环境配置和依赖安装。 Docker 技术的出现为简化软件部署流程提供了新的思路。通过 Docker 镜像，可以将预先配置好的 MySQL 环境打包，实现一键部署。 本方案将详细介绍如何使用 Docker 镜像快速搭建一个可用的 MySQL 数据库服务，并提供一些常用的配置和操作示例，帮助读者快速上手 Docker 化的 MySQL 数据库部署。

Redis部署在不同场景下的应用，包括Redis的Master-Slave架构以及与MySQL的读写复制。

Oracle Instant Client 10.2.0.5 (32 位) 快速部署指南 本指南介绍如何在 Windows 7/8/10 (32 位或 64 位) 系统上快速部署 Oracle Instant Client 10.2.0.5。 特点： 与 Oracle 8.0.4 及更高版本的 PL/SQL 兼容。 无需安装完整的 Oracle 数据库软件，解压即可使用，部署便捷。 包含 Network 文件夹和 tnsname.ora 模板，方便网络配置。 部署步骤： 解压 instantclient-basic-win32-10.2.0.5+Network.zip 文件，您将获得 Network 文件夹和 instantclient-basic-win32-10.2.0.5.zip 文件。 解压 instantclient-basic-win32-10.2.0.5.zip 文件，您将获得 instantclient_10_2 文件夹。 在您的系统中创建一个文件夹，例如 D:oracle。 将 instantclient_10_2 文件夹复制到 D:oracle 文件夹中。 将 Network 文件夹复制到 D:oracleinstantclient_10_2 文件夹中。 在您的 PL/SQL 开发环境中，将 Oracle Home 路径设置为 D:oracleinstantclient_10_2。 注意： 以上路径仅供参考，您可以根据实际情况进行调整。

这是我编写的pgsql数据库初始化一键安装脚本，欢迎使用。

我曾花费一周时间从源码包安装Linux、MySQL、PHP和Apache环境，但遇到了各种问题。最终，我决定改用yum方式重新安装，仅花费不到十分钟就成功解决了所有问题。现在，我亲自测试通过并且顺利部署了项目。

本教程提供逐步指南，帮助您在 Oracle 应用容器云中使用 MongoDB + Hibernate OGM 快速部署应用程序。从 git 克隆代码库并构建项目，创建部署归档文件，然后使用 Developer Cloud 部署应用程序。

Redis部署指南 Linux系统 下载Redis: 从官网下载最新稳定版Redis源码。 解压: 使用tar -zxvf redis-x.x.x.tar.gz命令解压。 编译: 进入解压后的目录，执行make命令进行编译。 安装: 执行make install命令将Redis安装到系统目录。 配置: 复制redis.conf配置文件到合适的位置，并根据需要修改配置项。 启动: 执行redis-server redis.conf命令启动Redis服务器。 Windows系统 下载Redis: 从官网下载适用于Windows的Redis安装包。 安装: 双击安装包，按照提示进行安装。 配置: 在安装目录下找到redis.windows.conf配置文件，并根据需要修改配置项。 启动: 执行redis-server.exe redis.windows.conf命令启动Redis服务器。 Docker部署 拉取镜像: 执行docker pull redis命令拉取Redis镜像。 运行容器: 使用docker run命令运行Redis容器，并根据需要配置参数。 连接Redis 使用redis-cli命令行工具或其他Redis客户端连接Redis服务器，进行数据操作。