希尔半径

这是一个用于计算天体希尔半径的Matlab小函数，详细的使用方法可以在代码备注中找到！

这是我制作的二维波谱图，展示了波数k和角度θ之间的关系。

介绍了一种利用MATLAB进行圆心及半径检测的方法。文中提供了一个测试图示例，并说明只需运行LED点阵检测程序（LEDdianzhenjiance.m），即可获得检测结果。若更换测试图，只需简单修改几个参数即可。

Matlab_Hilbert希尔伯特解调程序用于处理信号解调。它通过希尔伯特变换提取信号的包络和相位信息，能够有效恢复原始信号。程序简单易用，适合各种信号分析应用。

这份Matlab代码能够演示不等半径自主泊车路径规划方法，支持调整车辆参数如车长、车宽以及车位参数。

MATLAB提供了用于计算蒸气云爆炸半径的VEC模型。

复序列的实部和虚部之间存在类似于希尔伯特变换关系的卷积关系。这种关系在带通信号表示为复信号时特别有用。 因果性可以用来推导复序列的希尔伯特变换关系。由于我们关注的是复序列的实部和虚部之间的关系，所以因果性应用于序列的傅里叶变换。 虽然不能要求序列的傅里叶变换在 ω=0 时为零，因为它具有周期性，但我们可以定义因果性为傅里叶变换在每一周期的后半部分为零，即 z 变换在单位圆的下半部分 (-π≤ω≤0) 为零。 设 s(n) 表示序列，S(ejω) 表示其傅里叶变换，则因果性要求是： S(ejω)≡0, -π≤ω≤0 (7.41) 对应于 S(ejω) 的序列 s(n) 必然是复序列，因为实序列要求 S(e-jω) = S*(ejω)。 因此，我们将复序列 s(n) 表示为： s(n) = sr(n) + jsi(n) (7.42) 其中 sr(n) 和 si(n) 都是实序列。 类似于模拟信号理论中的解析信号，我们可以将 s(n) 这样的复序列称为解析信号。 对于任意序列 s(n)，存在一个对应的限带模拟信号 sa(t)，使得： sa(t) = s(n) for nt ≤ t < (n+1)t 因此，如果 S(ejω) = 0 for |ω| > π，则信号 sa(t) 是 t 的解析函数。 从这个意义上说，序列 s(n) 确实对应于解析信号。

在Matlab中实现希尔伯特曲线是一个有趣且具有挑战性的任务。希尔伯特曲线被定义为填充一个区域的连续曲线，其构造涉及到递归和空间填充曲线的概念。通过Matlab的绘图函数和递归算法，可以精确地生成这种曲线，展示其独特的几何特征。

MATLAB开发：优化圆角半径矩阵的最大值。根据备选单元、向量、矩阵或图像中的间隙填充单元数组、向量、矩阵或图像。

这个程序是为了在matlab中实现希尔伯特包络谱分析，用于处理故障信号，可以生成信号的频谱图。