盘柜

基于 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 的云盘系统，提供企业和个人海量存储、读取和访问服务。支持视频、音频、图像等多样化数据类型。

在IT领域，系统盘如C盘的垃圾清理是维护计算机健康和性能的关键步骤。探讨了清理临时文件、管理系统缓存、处理日志文件、优化注册表和程序卸载等方法，帮助释放存储空间并提升系统速度。此外，还介绍了磁盘碎片整理、云存储替代和第三方清理工具的使用建议，确保系统长期稳定运行。

利用 Python 和 HDFS 构建了一个云盘系统，可处理各种类型和大量数据。系统提供简易操作，满足云盘管理需求。

已将yarn-tuning-guide (中文版)官方下载翻译为中文版本。

这是一个基于Matlab的盘荷波导色散模型程序，提供了基础讲义和程序。

随着技术的进步，控制柜和变频器的设计和安装成为关键问题。在此示例中，我们通过使用jq.ajax、php和mysql实现关键字模糊查询，详细讲解了控制柜的设计及其内部安装型号，涵盖了不同电压级别和型号的变频器。这些设计不仅考虑了IP20标准和EMC滤波器的选择，还包括了各型号的外形尺寸、毛重等详细参数，为工程师提供了重要的参考资料。

这是一个用于清理 C 盘垃圾文件的批处理脚本。使用方法：双击运行即可。

这里提供了mysql安装包的网盘下载地址，用户可以方便地获取所需资源。

网盘文件结构一键导出工具 这款工具能将网盘文件结构快速导出为TXT文件。操作简单，只需选择网盘数据库文件位置和导出文件的保存位置，即可一键导出所有文件路径和文件名。注意，工具仅导出文件路径，不包含文件夹路径。

高压开关柜智能运维：基于物联网的多参数在线监测 传统高压开关柜集中监控方式存在局限性，为此，开发了基于物联网信息集成的高压开关柜多类型运行参数在线综合监测系统，提升开关柜运行的可靠性。 系统架构 系统采用分层架构，包含感知层、网络层、平台层和应用层： 感知层：利用多种传感器技术获取开关柜运行的电气和非电气参数，重点研发了微型在线式红外面扫描测温模块。 网络层：通过485总线、无线设备和4G网络实现分布式数据采集。 平台层：采用云服务器，建立多类型参数数据模型进行分类存储。 应用层：运用数据挖掘、边缘计算和模式识别方法，进行开关柜运行状态评估。 系统优势 实时在线监测：实现高压开关柜多类型参数的分布式实时在线监测。 状态感知与信息互联：实时感知设备运行状态，实现信息互联互通。 提升运维水平：有效提高开关柜运行维护水平，提升设备运行可靠性。 现场应用 该系统已应用于现场，展现出强大的实时监测能力，有效提升了开关柜运维水平，确保设备可靠运行。