HDFS 云盘系统

利用 Python 和 HDFS 构建了一个云盘系统，可处理各种类型和大量数据。系统提供简易操作，满足云盘管理需求。

“模拟网盘百度网盘云盘”项目利用Java C/S架构实现类似百度网盘的功能。该系统允许用户通过客户端上传、下载、创建和删除文件夹，以及重命名文件夹。服务端利用数据库管理文件信息，并利用Java的Socket编程等网络编程API提供稳定的服务。

HDFS文件分块存储，每个块64MB，拥有多个副本，分布在不同节点保证数据可靠性。元数据记录了文件块位置信息，方便快速定位。

在IT领域，系统盘如C盘的垃圾清理是维护计算机健康和性能的关键步骤。探讨了清理临时文件、管理系统缓存、处理日志文件、优化注册表和程序卸载等方法，帮助释放存储空间并提升系统速度。此外，还介绍了磁盘碎片整理、云存储替代和第三方清理工具的使用建议，确保系统长期稳定运行。

HDFS是大数据的核心组件之一，Hive的数据存储在HDFS中，Mapreduce和Spark的计算数据也存储在HDFS中，HBase的region也在HDFS中。在HDFS shell客户端，我们可以进行上传、删除等多种操作，并管理文件系统。熟练使用HDFS有助于更好地理解和掌握大数据技术。实验的主要目的是掌握HDFS的常用操作和文件系统管理。

用于共享 HDFS 以测试 12345555

此讲义讲解了分布式文件系统HDFS

阿里云医院预约服务系统是一款基于阿里云服务器的在线医疗服务软件，提供实时的预约服务和高效管理医疗资源。系统采用JSP技术作为前端开发语言，配合MySQL数据库进行数据存储与管理，构建了一个稳定、高效的医疗信息化解决方案。JSP（JavaServer Pages）是Java平台上的动态网页技术，允许开发者在HTML或XML页面中嵌入Java代码，实现动态内容的生成。在该系统中，JSP主要负责用户界面的展示和业务逻辑的处理，通过请求响应模型与服务器交互，接收用户的预约信息并返回相应的结果。MySQL作为流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于web应用中，以其高性能、高可靠性和易用性著称。系统中，MySQL用于存储病患信息、医生信息、科室信息以及预约记录等数据，并通过SQL语句实现对数据的增删查改操作，确保医疗服务的正常运行。系统设计包括用户模块、预约模块、医生管理模块、科室管理模块、数据统计模块和安全模块，采用MVC架构模式分离业务逻辑、数据处理和用户界面。阿里云的弹性计算服务（ECS）、负载均衡和数据库服务有效优化系统性能，提升用户体验。

已将yarn-tuning-guide (中文版)官方下载翻译为中文版本。