认知意义

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汉语广义话题结构的语言现象及认知意义
大部分标点句有话题或说明在上下文中。 话题结构可以无限向下伸展,但嵌套和套叠层数有限。 话题后置和说明汇流导致标点句因信息不全被悬置,连续悬置句数受限。 话题自足句单向右展,不能交叉,基本成句。 这些现象支持:话题自足句是汉语者认知事物的基本单位,也是汉语句子。它们让话题结构的认知处理高效无回溯。
GIS:数字地球,认知世界
三维GIS技术构建的数字地球,将空间数据挖掘与现实世界相融合,为人类提供了一种全新的认知世界的方式。
认知无线电资料分享
有关认知无线电的资料和频谱感知的代码,供大家学习参考。
索引的意义-数据库性能优化
索引是数据库中的关键组成部分,它们通过存储位置映射,加速了查询和应用程序的效率。优化数据库查询性能的有效手段之一即是设计合理的索引。合理的索引设计不仅能够减少数据读取量,还能确保表中数据的唯一性和完整性。
大数据认知计算——李德毅院士
本PPT包含四章内容:人类认知的可计算性、大数据时代的自然语言处理技术、智能驾驶中的视听觉认知、云模型和数据场等物理学方法在不确定性认知中的应用。大数据时代的认知计算是否会促进认知科学的发展,值得思考。
动态频谱接入认知无线电
下一代动态频谱接入认知无线电
认知网络与动态频谱接入技术
认知网络(Cognitive Networks)和动态频谱接入(Dynamic Spectrum Access)是当前无线通信领域的研究热点之一。随着无线设备数量的快速增加和频谱资源的紧张,如何有效管理和利用有限的频谱资源成为一个紧迫问题。认知无线电技术作为新兴技术,通过自适应感知环境并智能调整操作参数,以提升频谱利用率。探讨了认知无线电的基本概念、应用场景及其在多节点认知网络中的发展和关键技术挑战,还介绍了智能算法在认知引擎开发中的应用和规则制定的重要性。
因子分析中数据标准化的意义
数据标准化是因子分析的第一步,其目的是消除不同变量之间量纲和数量级差异带来的影响。具体来说,数据标准化将原始数据转换为均值为 0,标准差为 1 的标准分数,从而使得所有变量具有可比性。
数据库原理课程设计的实践意义
数据库原理课程设计是计算机科学与技术专业中一项重要的实践活动,帮助学生深入理解数据库管理系统的核心概念、原理和操作。学生在课程中将实现一个小型但功能完备的数据库应用程序,涵盖数据的增删改查(CRUD)等关键功能。这不仅有助于锻炼学生的编程技能,还能够让他们将理论知识应用于实际项目中,提升解决实际问题的能力。课程设计过程中,还涉及到数据库设计的多个阶段,包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计,以及开发用户界面的相关技术应用。通过这些活动,学生不仅巩固了数据库理论的学习,还增强了软件工程实践的经验,为未来的职业发展奠定了坚实基础。
统计实践中标准差扩展的意义
在统计学中,标准差是衡量数据分散程度的重要指标,反映数据相对于平均值的变异程度。标准差越大,数据离散度越高,反之则表示数据较为集中。在实际统计分析中,标准差的应用十分广泛,涉及数据整理到最终决策等多个环节。标准差的概念不唯一,随机变量分布不同可能导致多种变异指标。扩展的标准差概念如σ1、σ2、σ3、σ4,根据研究对象的差异发挥应有作用。在统计实践中,深入探讨标准差的内涵,基于美国统计学会的三条原则,强调变异的重要性。标准差在质量控制和统计教育中应用广泛,为统计分析提供理论基础和实践工具。