语音处理

这些是张雪英数字语音处理书中的一些例程。

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Matlab的有噪语音信号分析与处理设计方案探讨。

该 Matlab 工具能够将语音信号中的激励特征与声道特征分离，并可以播放提取出的音调轮廓。

speech_toolboxes2.rar是一个专门的语音处理工具箱，包含Childers所著语音书籍中的软件应用。其主程序mainspeechgui.m提供了一个图形用户界面 (GUI)，用于在Matlab运行时服务器模式下调用各种语音处理应用程序。 用户可以通过此GUI窗口访问书中涵盖的各种语音分析和处理功能。 代码说明: check, catch1, catch2 用于窗口的正确关闭和打开。 color_flag 控制GUI的背景和文本颜色。 BACK_COLOR 和 TEXT_COLOR 分别定义背景和文本颜色。 o_fname 和 o_pname 用于存储文件名和路径信息。 PV 定义分析窗口的位置和大小。 s2 定义GUI窗口的标题。 try1 和 eval 用于获取和执行命令。

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》，全书保留原意，提供百度网盘链接，如链接失效请联系作者。

这个工具箱包含了用Matlab编写的各种.m文件，用于语音信号的处理、分离、合成和识别。它提供了丰富的功能和工具，适合于需要高效处理语音信号的应用场景。

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》介绍了在语音信号处理领域中使用matlab的方法和技巧。全书内容详实，适合对语音信号处理感兴趣的读者。如需获取书籍，请访问百度网盘链接。

语音处理大作业，需要使用Matlab进行处理，此外还需完成一个简单的MFC应用制作。该作业的要求包括： 利用Matlab编写代码，实现指定的语音信号处理算法。 使用MFC设计一个用户界面，使用户能够加载并处理语音信号。 代码和界面应具备基本的用户操作友好性，符合项目设计规范。 实现步骤： 语音信号处理：使用Matlab编程，实现数据预处理、特征提取等操作。 MFC界面制作：设计简单的交互界面，使用户能选择文件并查看处理结果。 测试和调试：确保代码运行稳定，界面交互流畅。 成果要求：提交完整的代码、设计文档，并展示运行结果。

研究如何利用MATLAB对语音噪声信号进行处理。语音信号作为一种特殊的“复杂向量”，可以使用数字信号处理技术进行分析和处理。 数字滤波和频谱分析是数字信号处理的两个主要分支。数字滤波用于提取所需信号并抑制噪声干扰，可分为无限长冲击数字滤波器 (IIR) 和有限长冲击数字滤波器 (FIR)。频谱分析则通过快速傅里叶变换 (FFT) 对信号进行频域处理，分析结果以频率为坐标的谱线和曲线表示。 MATLAB 作为强大的数字信号处理工具，提供了丰富的函数库和交互式界面，如 FDATool 和 SPATool，可以方便地进行数字滤波器设计、信号时域和频域分析。 将语音信号视为离散向量，利用 MATLAB 提供的数字信号处理工具，对语音信号进行频谱分析和滤波处理，实现语音噪声信号的有效处理。