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共现基因分析工具SimilaryViewer开源项目
SimilaryViewer是一款用于识别77种蓝藻生物子集中共同出现基因的工具。该软件提供MATLAB脚本及适用于Mac、Linux和Windows的独立应用程序。安装方法简单:下载相应zip文件,解压并按README文件操作。SimilaryViewer及其数据基于Apache许可版本2.0。科研使用请引用相关论文。图形导出功能依赖于Oliver Woodford和Yair Altman提供的“export_fig”工具箱版本1.99。
SQL基础指南第01册(共4册)
此书适合所有对数据库开发感兴趣的读者阅读与分析,同时也是高校专业教材的理想选择。
共词分析法:揭示学科主题关联网络
共词分析法,通过分析文献中词汇对或名词短语的共现情况,揭示学科主题之间的关联。词汇对在同一文献中出现的频率越高,表明这两个主题的关系越紧密。 具体而言,共词分析法统计一组文献主题词两两之间在同一文献出现的频率,构建共词网络。网络中节点之间的距离反映主题内容的亲疏关系。 该方法利用包容系数、聚类分析等统计手段,将复杂的共词关系转化为直观的数值和图形,清晰地呈现主题词之间的关联。
SYBASE Adaptive Server Enterprise 12.5.2 for NT 第 1 部分(共 5 部分)
该文件为 SYBASE Adaptive Server Enterprise 12.5.2 for NT 的第 1 部分,共分为 5 个部分。
SYBASE Adaptive Server Enterprise 12.5.2 for NT(共 5 个部分之 5)
这是 SYBASE Adaptive Server Enterprise 12.5.2 for NT 的第五个部分。
移动互联网时代个性化推荐:构建共赢生态
SoLoMo 引领的新商业模式,正改变着移动互联网用户的上网行为和消费方式。用户对互动性、实时性服务的需求日益增长,对差异化、个性化服务的期望也为数据挖掘和应用带来了新的机遇和挑战。 着眼于构建共赢的移动生态产业链体系,我们可以从以下几个方面进行探索: 移动互联网用户行为知识库开放平台 智能化用户模型关键技术 个性化信息推荐及其应用 通过这些方面的研究和实践,我们可以更好地满足用户需求,推动移动互联网产业的健康发展。
共现分析与可视化文档分析函数及其Matlab开发
此功能可帮助您执行文档的共现分析,并通过Matlab开发实现结果的可视化。此外,还提供了LiveScript来展示工作流程。请注意,要运行此代码,您需要使用Text Analytics Toolbox。此解决方案由MathWorks咨询服务的Toru Ikegami开发。
MATLAB语言及其应用详解——程序如下-MATLAB教程PPT(共340页)
商品价格 = input('请输入商品价格'); switch fix(价格/100) case{0,1} %价格小于200 rate = 0; case{2,3,4} rate = 3/100; %价格大于等于200但小于500 case num2cell(5:9) rate = 5/100; %价格大于等于500但小于1000 case num2cell(10:24) rate = 8/100; %价格大于等于1000但小于2500 case num2cell(25:49) rate = 10/100; %价格大于等于2500但小于5000 otherwise rate = 14/100; %价格大于等于5000 end 商品价格 = 商品价格*(1-rate) %输出商品实际销售价格num2cell函数是将数值矩阵转化为单元矩阵。
Oracle数据库详解及问题解析03(共7部分)
本书大小约为140M,由于上传限制,分为七部分上传。下载完所有七部分后,将它们放在同一目录下并解压即可。本书是一部全面的Oracle学习指南,作者历时3年编写。内容涵盖Oracle的安装、卸载、数据库启动关闭、表空间和数据文件管理、网络管理、口令文件管理、内存管理、进程管理、用户管理、数据导入导出、备份与恢复、模式对象管理及应用程序开发等内容。帮助读者解决使用Oracle过程中的各种难题,并展示大量Oracle管理技巧。第1篇介绍如何创建自己的Oracle数据库,第1章探索Oracle的体系结构和关系数据库模型等基础概念。第2章详细说明Oracle的安装和卸载过程,包括在Windows和Solaris系统下的安装步骤和解决方案。第3章介绍数据库的创建和删除,包括使用dbca和手工创建数据库的方法。第2篇讨论网络管理,第4章深入介绍Oracle网络体系结构和网络管理的基本原理。
coloc3D利用MATLAB进行3D图像的双色共定位分析
此脚本允许用户将3-D TIFF图像加载到MATLAB工作区,从而实现对两个图像进行共定位分析,适用于共焦或2光子显微镜图像。脚本通过计算图像的逻辑AND来定义阈值后的共定位,并使用标签矩阵描述细胞生物学免疫标记实验中的信号粒子。它提供了多个变量,包括粒子数量、大小和强度。