一键部署
当前话题为您枚举了最新的 一键部署。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
MySQL 一键部署
使用 Shell 脚本实现 MySQL 自动化编译部署,满足您的个性化需求。脚本默认赋予 X 权限,实现一键安装!
MySQL
2
2024-05-25
Windows平台MySQL一键部署
Windows平台MySQL一键部署
此内包含预配置的my.ini文件和详细的安装说明,帮助您在Windows系统上快速部署MySQL环境。
内容:
my.ini:预配置的MySQL配置文件
安装说明:详细的MySQL安装步骤指南
使用方法:
解压到您想要安装MySQL的目录。
按照安装说明进行操作,即可完成MySQL的静默安装和配置。
注意事项:
此仅适用于Windows平台。
希望这个能够帮助您快速搭建MySQL环境!
MySQL
6
2024-04-30
MYSQL、ZEND、PHPMYADMIN一键部署工具
通过这款工具,可以轻松快速地部署MYSQL、ZEND和PHPMYADMIN,节省了配置环境的时间和精力。
MySQL
1
2024-07-27
SQL Server 2008 无人值守一键部署
实现 SQL Server 2008 和 SQL Server 2005 数据库的自动化安装,使用 Delphi 编写的源代码,涵盖程序等待和错误处理机制。
SQLServer
2
2024-05-20
Kafka-manager 1.3.3.17 一键部署包
Kafka-manager 1.3.3.17 预编译版本
省去繁琐的编译步骤,直接部署使用。
kafka
4
2024-04-29
快速部署Hadoop集群的一键安装脚本详解
在大数据领域,Hadoop 是一个广泛使用的开源框架,用于存储和处理海量数据。它基于分布式计算模型,能够将大型数据集分布在多台计算机上进行并行处理,从而极大地提升了数据处理效率。\"Hadoop集群安装脚本\" 提供了一种快速、便捷的工具来部署Hadoop集群,尤其适用于初学者或运维人员,极大地简化了复杂的配置过程。
Hadoop集群的核心组件
HDFS(Hadoop Distributed File System):HDFS是分布式文件系统,负责存储大量数据。
MapReduce:并行处理数据的计算框架。
安装流程
环境准备:检查操作系统版本(通常是Linux发行版)、Java环境、网络设置等,确保满足Hadoop和Zookeeper的基本运行需求。
安装依赖:安装必要的依赖库,如OpenSSH用于节点间通信,LZO或GZIP压缩库用于数据压缩,以及其他系统工具。
配置Hadoop:创建并编辑配置文件,如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml,设置HDFS的副本数量、数据节点位置、MapReduce的运行方式等。
配置Zookeeper:安装Zookeeper,配置zoo.cfg,指定集群中的服务器节点,并进行相应的权限设置。
HA设置:如果启用HA,需要配置NameNode的高可用,包括设置共享存储、配置Zookeeper集群以及调整HDFS和YARN的配置。
格式化NameNode:格式化NameNode以初始化HDFS。
Zookeeper在Hadoop集群中的作用
在Hadoop HA(High Availability)场景中,Zookeeper确保在主NameNode故障时,能够快速切换到备用NameNode,从而保证服务的连续性。
Hadoop
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2024-10-29
一键搞定坐标转换
用这个工具,你只需粘贴经纬度,就能轻松将百度、火星坐标转换成wgs84坐标,无需安装,下拉转换。
算法与数据结构
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2024-05-20
一键刷机工具
使用 Onekeyrom.exe,轻松搞定手机系统问题。
Access
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2024-05-25
一键关闭 Oracle 服务
电脑安装 Oracle 数据库后,默认开机自启服务,这会占用系统资源,影响运行速度。 您可以手动关闭 Oracle 服务来释放资源:
使用快捷键 Win + R 打开“运行”窗口。
输入 services.msc 并回车,打开“服务”管理窗口。
找到 Oracle 相关服务,例如 OracleServiceORCL 等。
双击服务,将“启动类型”改为“手动”。
点击“停止”按钮,关闭服务。
完成以上步骤后,Oracle 服务将不会再开机自启,需要使用时再手动启动即可。
Oracle
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2024-05-25
一键优化废物清理
一键优化废物清理功能,可以轻松清理垃圾并提高效率。
Access
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2024-09-19