板块倾角

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基于图像识别的飞机侧倾角估算方法
基于图像识别的飞机侧倾角估算方法 该方法利用图像分类技术估算飞机相对于地平线的侧倾角。其核心原理是将图像分为天空和地面两部分,并通过分析二者分界线(即地平线)来确定飞机的姿态。 算法流程: 图像分类: 训练SVM分类器:使用包含天空和地面图像的数据集,提取颜色和纹理特征进行训练。 对输入图像进行分类:将图像像素分为代表天空的白色像素和代表地面的黑色像素。 地平线检测: 在分类后的二值图像中,提取分隔黑白像素的地平线。 侧倾角计算: 通过拟合地平线的多项式曲线,计算飞机相对于地平线的侧倾角。拟合优度可用于评估计算结果的准确性。 示例代码: 提供的MATLAB代码示例演示了如何训练SVM分类器并使用该方法估算飞机侧倾角。 注意事项: 该方法的准确性受图像质量和分类器性能的影响。 复杂背景或光照条件可能导致分类错误,进而影响侧倾角估算结果。
土坡安全系数计算方法基于瑞典倾角圆法的应用
这段代码利用输入参数(如内聚力、土壤密度等)计算任何土坡的安全系数。它适用于三种情况:1. 在无张力裂纹的情况下;2. 当出现张力裂纹时;3. 当裂缝被水填满时。
厚硬顶板下大倾角软煤开采灾变机制与防控技术研究
针对潘四东煤矿11513大倾角工作面煤壁片帮、支架滑移倾倒和顶板大面积来压问题,通过理论分析、数值模拟和现场实测的研究方法,对厚硬顶板下大倾角软煤开采的灾变机制和防控技术进行了研究。研究结果显示,在厚硬顶板下大倾角软煤开采初期,围岩塑性破坏主要集中在煤壁和底板岩层;邻近工作面区域煤岩体位移表现出煤壁挤出位移量大于底板鼓起位移量大于顶板下沉位移量的特征。随着工作面推进距离增加,煤壁挤出位移量逐渐增大,导致煤壁片帮失稳的风险增加。根据围岩位移和变形破坏特征,结合现场观测,提出了两种厚硬顶板下大倾角软煤开采的灾害模式:一是“片帮-冒顶”主导的动态互馈失稳,二是冲击动力显现的瞬发性灾害。基于这些机制,采用了深孔预裂爆破初次放顶技术控制顶板运动,同时实施了煤壁注浆加固、支架防倒防滑以及“铺金属网+工字钢”辅助液压支架管理破碎直接顶等多重防治措施,以确保“支架-围岩”系统的稳定工作。经过一系列防治措施后,对支架工作阻力和煤壁片帮进行了统计分析。