函数式

Scala 的函数式编程特性提升了大数据组件（如 Spark、Kafka、Flink）的效率，其语法和特性也进行了深入介绍。

Cats 是一个模块化、函数式编程库，专为 Scala 编程语言设计，由 Underscore.io 开源。

Packt Scala 函数式编程模式 PDF是否是有价值的资源。

一个从网络上获取的函数式编程入门文档，比官方文档更易理解和实用，现分享给大家。

这段经过混淆处理的MATLAB代码展示了如何将源代码与输出图形视觉上混淆。代码使用匿名函数演示了MATLAB中的函数式编程技术，执行单个匿名函数即可生成一个由9棵树组成的森林图。程序中涉及递归（Y组合器实现）、循环（尾递归实现）、条件选择（索引公式）、惰性求值（@()封装表达式）、以及局部变量传递等技术。代码完全独立运行，无需外部库支持。

Scala学习资源 Scala编程语言抓住了很多开发者的眼球。如果你粗略浏览Scala的网站，你会觉得Scala是一种纯粹的面向对象编程语言，而又无缝地结合了命令式编程和函数式编程风格。Christopher Diggins认为：不太久之前编程语言还可以毫无疑问地归类成“命令式”或者“函数式”或者“面向对象”。Scala代表了一个新的语言品种，它抹平了这些人为划分的界限。

pyeuler：使用函数式编程解决欧拉项目问题 本项目提供使用 Python 函数式编程解决欧拉项目问题的方案。

介绍了MATLAB中triu函数的优化版本，专为嵌入式Lapack设计。该函数是一个C库，适用于各种嵌入式系统（如AVR、PIC、ARM等），并遵循MATLAB / Octave的标准，用于矩阵的计算和解决方案。

这个MATLAB文件用于计算多项式概率密度函数的数值，其中参数N和P从输入的X中获取。需要注意的是，除非X是整数，否则密度函数的值为零。假设有一组随机变量{X1, X2, ..., Xk}，每个变量取值范围在0到正整数之间。假设有k个非负数{p1, p2, ..., pk}，它们的总和为1。对于每组k个非负整数{n1, ..., nk}，其和为n，概率P( X1 = n1, X2 = n1, ..., Xk = nk ) = p1^n1 * p2^n2 * ... * pk^nk / (n1! * n2! * ... * nk!)。这样的变量集合{X1, ..., Xk}具有多项式联合分布，其参数为n和p1, p2, ...。

创建一个滑块，用于探索自定义函数的行为。通过将您的函数输入附加到滑块，使用management.m和play-around，并通过值查看函数的响应。这对于交互式绘图特别有用。manipulate(@（ARGS）FUNC（ARGS），{LABEL，ARG_MIN，ARG_MAX，[DEFAULT]}...)调用函数func(ARGS)，允许用户控制参数值通过滑块。如果未设置DEFAULT，则该值最初设置为ARG_MIN。每个参数期望一个单元格输入。所有参数必须是标量。单元格也可以采用{LABEL, VALUES, [DEFAULT]}形式，其中VALUES是一个包含参数允许值的一维数组。H = handle(...)返回滑块句柄。operation(...,'UpdateMode',MODE)允许用户设置频率用它调用函数。'低'仅当滑块被释放（拖动后）或单击。