函数式

Scala 的函数式编程特性提升了大数据组件（如 Spark、Kafka、Flink）的效率，其语法和特性也进行了深入介绍。

Cats 是一个模块化、函数式编程库，专为 Scala 编程语言设计，由 Underscore.io 开源。

Packt Scala 函数式编程模式 PDF是否是有价值的资源。

一个从网络上获取的函数式编程入门文档，比官方文档更易理解和实用，现分享给大家。

这段经过混淆处理的MATLAB代码展示了如何将源代码与输出图形视觉上混淆。代码使用匿名函数演示了MATLAB中的函数式编程技术，执行单个匿名函数即可生成一个由9棵树组成的森林图。程序中涉及递归（Y组合器实现）、循环（尾递归实现）、条件选择（索引公式）、惰性求值（@()封装表达式）、以及局部变量传递等技术。代码完全独立运行，无需外部库支持。

pyeuler：使用函数式编程解决欧拉项目问题 本项目提供使用 Python 函数式编程解决欧拉项目问题的方案。

介绍了MATLAB中triu函数的优化版本，专为嵌入式Lapack设计。该函数是一个C库，适用于各种嵌入式系统（如AVR、PIC、ARM等），并遵循MATLAB / Octave的标准，用于矩阵的计算和解决方案。

这个MATLAB文件用于计算多项式概率密度函数的数值，其中参数N和P从输入的X中获取。需要注意的是，除非X是整数，否则密度函数的值为零。假设有一组随机变量{X1, X2, ..., Xk}，每个变量取值范围在0到正整数之间。假设有k个非负数{p1, p2, ..., pk}，它们的总和为1。对于每组k个非负整数{n1, ..., nk}，其和为n，概率P( X1 = n1, X2 = n1, ..., Xk = nk ) = p1^n1 * p2^n2 * ... * pk^nk / (n1! * n2! * ... * nk!)。这样的变量集合{X1, ..., Xk}具有多项式联合分布，其参数为n和p1, p2, ...。

5.2 函数式编程 5.2.1 概念解析 在Scala的学习过程中，需要区分方法、函数式编程和面向对象编程：1. Scala中的方法和函数几乎等同，两者在定义、使用和运行机制上都一致。区别在于函数的使用方式更加灵活多样。2. 函数式编程是一种编程范式，其核心是将函数视为一等公民。这意味着函数可以像变量一样被使用：可以作为参数传递，也可以被赋值给变量。Scala支持多种函数使用方式，充分体现了函数式编程的理念。与之相对，Java中的函数创建必须依赖于类、抽象类或接口。3. 面向对象编程以对象为基础，构建程序的结构和逻辑。4. Scala将函数式编程和面向对象编程融合，为开发者提供了更强大的编程工具。

MiziSpider爬虫程序支持两种不同的源码实现方式：基于子类的单线程爬虫和基于函数的爬虫。 基于子类的单线程爬虫：- 继承框架提供的基类，通过重写特定方法实现数据采集逻辑。- 适用于结构简单的网站，易于理解和维护。 基于函数的爬虫：- 使用函数定义数据采集逻辑，更加灵活简洁。- 适用于处理复杂网站结构和数据提取规则。 两种方式均可实现高效的数据采集，开发者可根据实际需求选择合适的实现方式。