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简明易懂的函数式编程解析
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模拟退火算法是一种启发式搜索方法,灵感源自固体物理学中的退火过程,用于解决优化问题。在计算机科学领域,它常被用来寻找复杂问题的全局最优解。算法通过引入随机性,允许在一定程度上接受较差的解决方案,从而避免陷入局部最优。核心步骤包括:初始状态选择、温度设定、变异操作、接受准则和冷却过程。算法的灵活性使其适用于多种优化问题,如旅行商问题和图着色问题。
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基于此代码,可以进行一些扩展和改进,例如:将二维代码扩展到三维,使用其他编程语言进行重写,或者添加平流项以增加难度。这些改进可以作为优秀的课堂项目。
代码库中还包含对代码背后数学原理的简要解释。
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