纽约市

2021年3月4日，纽约市民警监督小组发布了针对现任和前任NYPD官员的投诉数据。您可以在纽约市官网上找到详细的官方数据。然而，现有的数据格式使得汇总和分析变得困难。为了便于使用，我们从Microsoft Power BI抓取了数据，并将其输出为CSV格式。这些数据使用与官方UI相同的数据终端，并仅包含与官方报告相同的公共信息。如果您需要生成数据脚本，请查看有用的链接。

在数据挖掘纽约市交通速度项目中，使用WEKA和GeoScriptGeoToolsJTS工具进行数据分析和多边形截断。项目目前正在进行中，实施过程可能会有所变化。文档内容可能存在不准确性。简·雅各布斯在《美国大城市在城市规划中的死亡与生活》第7章中指出，要理解城市，必须处理各种用途的混合，而不是单一使用，以维持城市的安全性、公众互动和交叉使用。这突显了城市规划中多样性的重要性。城市如何在各区域的多样用途之间达到足够的混合性，是规划过程中首要考虑的问题。城市规划中的数据挖掘分析则提供了理解和解决这一问题的新视角。

纽约出租车公司2013年的黄色出租车数据，这个项目通过分析出租车费率模式，预测您所在位置附近十字路口的出租车等待时间。使用了出租车和制服委员会发布的大量数据，包括1.6亿张2013年黄色出租车票。通过机器学习分析这些数据，预测每天每周的最佳等待时间。NYCTaxi.me前端组件需要网络服务器和地图瓦片服务器部署，使用Leaflet显示地图。

提供北京市行政区划轮廓Shp文件 矢量格式，方便编辑和分析 适用于GIS软件，如ArcGIS和QGIS

这是徐州市公交信息的完整数据库文件，方便用户直接查询和使用。

欢迎来到纽约西纳特拉！我们将建立一个历史站点，需要创建以下数据库结构：三个模型（Landmark、Title、Figure），每个地标属于一个图形，每个图形可以拥有多个地标。标题和数字之间有多对多的关系，因此需要一个连接表。客户要求应用程序特别关注历史人物，大部分功能通过图形视图和控制器实现。应用程序将提供所有地标的查看页面，并允许用户创建新的地标。用户在创建或编辑图形时，可以选择现有的地标和标题，也可以创建新的关联到图形。对于标题，客户并不特别关注，不需要标题控制器或视图。新的标题只在创建或编辑图形时生成。迁移将创建以下表：数字ID名称1罗伯特·摩西2艾尔史密斯

代码解析：诺福克市沿海洪灾风险评估 本项目包含Ruckert等人研究中使用的分析代码，用于评估弗吉尼亚州诺福克市沿海洪灾风险预测的差异性。代码主要使用R语言编写，部分文件使用Matlab语言提取数据。 研究重点 分析诺福克市公开的沿海洪灾风险预测数据，包括海平面上升和风暴潮。 对比不同预测数据，识别差异来源。 提取并转换数据，确保不同预测数据的可比性。 分析方法 数据获取： 从公开渠道或个人沟通获取代码和数据集。 识别背景条件： 分析预测数据的背景条件、假设和方法，例如测量单位、水位基准、基准年和本地化方法。 数据转换： 将数据转换为统一格式，以便进行比较。 代码结构 项目目录包含复现Ruckert等人研究所需的所有文件。 研究文献 Ruckert, K.L., Srikrishnan, V. & Keller, K. (正在审查). 表征沿海洪水灾害预测的深层不确定性：弗吉尼亚州诺福克市的案例研究。科学报告。 Ruckert, K.L., Srikrishnan, V. & Keller, K. (2018). 表征沿海洪水灾害预测的深层不确定性：弗吉尼亚州诺福克市的案例研究。arXiv 预印本。arXiv:1804.02874.

北京市出租车的相关数据集合，包括各地区打车难易程度分析。

波士顿市的房价受多种因素影响，包括房间数、犯罪率、居住面积比例、商业用地比例以及是否靠近河流。此外，还考虑了财产税率、学生与教师的比例以及低收入人群的比例。这些因素综合影响着房屋的市场价格。

欢迎来到纽约西纳特拉！我们将建立一个历史站点，需要创建以下数据库结构：我们有三个模型（以及对应的表）——地标、标题和数字（代表历史人物）。每个地标属于一个数字，而每个数字可以拥有多个地标。标题和数字之间是多对多的关系，因此我们需要一个连接表。我们的客户决定，我们的历史应用程序将重点关注历史人物。通过视图和控制器实现这些功能。我们的应用程序将提供地标的查看页面，用户可以创建新的地标。当用户创建或编辑数字时，他们也可以选择现有的地标和标题，或者创建新的地标和标题与数字相关联。我们的客户对标题不感兴趣，因此不需要构建标题控制器或视图。新的标题将仅在创建或编辑数字时创建。请编写迁移以创建以下表：数字ID、名称。1 - 罗伯特·摩西，2 - 艾尔史密斯。