电赛

电赛备赛指南 比赛概述 电子设计竞赛，简称电赛，主要面向电子工程、计算机科学等专业的学生。比赛内容涉及电子电路设计、嵌入式系统开发、数字信号处理、通信系统设计等多个方面。参赛队伍需设计并制作电子产品或系统，以实现特定功能或解决特定问题。 备赛心得 熟悉比赛规则: 仔细研读电赛规则、评分标准和项目要求，确保参赛作品符合要求。 夯实基础知识: 掌握电子电路设计、嵌入式系统开发、信号处理等基础知识，并通过学习和实践不断提升技能水平。 注重实践操作: 积极参与电路搭建、软件编程和系统调试，熟练使用常用电子元器件和工具。 强化团队合作: 电赛通常以团队形式参赛，成员之间需紧密合作，明确分工，协同完成项目。 往年试题 电赛往年试题涵盖电路设计、嵌入式系统开发、通信系统设计等方面。可通过电赛官方网站、论坛及相关社交媒体获取往年试题及解析，深入理解题目类型和解题思路。 相关练习 备赛过程中，需进行大量练习以巩固知识和提升技能。可参考以下练习方向：* 电路设计: 设计并搭建基本电路，例如放大器、滤波器、电源等。* 嵌入式系统开发: 学习使用常用微控制器，进行嵌入式软件编程，例如控制LED灯、读取传感器数据等。* 信号处理: 练习使用MATLAB或其他工具进行信号分析和处理，例如音频信号处理、图像处理等。 总结 电赛备赛需要全面掌握相关知识，并进行大量实践练习。希望以上信息能帮助你更好地备战电赛，取得优异成绩。

详细介绍了基于TMS320F2808的复合频率信号测量系统。系统通过eCAP+AD方法实现自适应采样频率选择，利用4096点FFT算法实现高达0.25Hz的频率分辨率和0.05%的相对分辨率。采用频谱校正方法高精度计算出主次信号的频率与幅值，并通过SCI通讯模块传输至上位机。设计包括外部信号处理、主次信号测量范围20Hz~20KHz（延长时达0.25Hz~20KHz）、频率分辨率最高可达0.05%等功能。ePWM模块实现信号重建，经外围电路滤波后得到所需信号。设计达到了高精度和性能要求。

美赛概览： 96 小时团队建模竞赛，解决实际问题，提交建模报告。 备赛心得： 熟悉规则、抓住关键、分工合作、多实践。 往年试题： 可在官网（http://www.comap.com/undergraduate/contests/mcm/）查询。

2024年美国数学建模竞赛（简称美赛）的ABCDEF题目翻译内容

SQL竞赛最终赛试题

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使用Scala编写Spark工程代码，将MySQL的shtd_store库中的user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail表的增量数据抽取到Hive的ods库对应的表中。具体步骤包括：1、抽取shtd_store库中user_info表的增量数据到ods库中的user_info表，根据operate_time或create_time作为增量字段，只添加新增数据，并静态分区为当前比赛日前一天的日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。2、使用Hive CLI执行show partitions ods.user_info命令，获取分区信息并记录。

【数据分析在银行客户忠诚度中的应用】当前金融市场竞争激烈，提升银行客户忠诚度成为机构持续发展的关键驱动力。第五届泰迪杯数据分析赛的B题“银行客户忠诚度分析”，专注于利用数据分析揭示客户行为模式，识别提升忠诚度的潜在策略。涉及数据预处理、客户细分、生命周期价值计算、信用风险评估、流失预警模型、关联规则学习、可视化展示、驱动因素分析、A/B测试和实时数据分析等关键知识点。

大数据团队赛知识框架 一、大数据基础1. 大数据的概念、特点和价值2. 大数据技术栈3. 大数据处理流程 二、大数据处理技术1. Hadoop 生态系统2. Spark 生态系统3. NoSQL 数据库4. 数据仓库和数据湖 三、大数据分析技术1. 机器学习算法2. 深度学习算法3. 数据可视化4. 自然语言处理 四、大数据应用场景1. 金融风控2. 电商推荐3. 医疗健康4. 交通物流 五、大数据团队赛备赛1. 赛题分析和解题策略2. 团队协作和分工3. 代码调试和优化4. 项目展示和答辩

作为一名参与过美赛备赛的计算机专业学生，我很愿意分享关于美赛备赛的介绍、心得、往年试题和相关练习的信息。美赛全称为美国大学生数学建模竞赛（MCM），是一个为期96小时的团队竞赛，要求参赛队伍解决实际问题并提交数学建模报告。备赛过程中，重点在于深入理解比赛规则、抓住关键问题、合理分工与高效合作，通过多次模拟赛提高解题速度和报告写作能力。往年试题和相关资料可在美赛官网获取。