社会需求

随着时间推移，人类所积累的数据量每月增长超过15%，这种情况下，仅依赖人类分析数据已经不再可行。据估计，全球信息量每二十个月翻倍，而数据库的数量和规模增长速度更快。数据挖掘技术成为了解这些数据的关键工具。

以Python语言为工具，本书深入浅出地揭示了动物社会网络的复杂结构和动态变化。通过对真实案例的分析，读者将领略到如何运用Python强大的数据处理能力，构建动物社会网络模型，并从中挖掘出隐藏的社会关系和行为模式。

《海豚社会网络数据集——探索社团划分与网络影响力》海豚数据集“dolphins.zip”是一项重要的研究资源，用于分析社会网络结构。数据集包含两个主要文件：dolphins.gml和dolphins.txt，提供了多种数据分析角度。每只海豚代表一个节点，边表示海豚间的交互关系。dolphins.gml使用图形标记语言描述网络结构，适用于图形处理软件。dolphins.txt提供节点列表及其邻居，便于编程环境中的数据处理。数据集可用于社团划分和影响力分析，深入了解海豚社会行为和结构。

微博用户之间错综复杂的关系构建了一个庞大的在线社会网络，映射了现实社会中人际交往的脉络。这种网络关系并非铁板一块，强关系与弱关系相互交织，并呈现出幂律等级分布的特性。

SPSS，全称社会科学统计程序（Statistical Program for Social Sciences），是业界公认的顶级统计分析软件之一。 SPSS最初专为大型计算机而设计，版本名为SPSSx，如今已发展成为一款功能全面的统计软件，广泛应用于各行各业。 SPSS的设计理念注重统计方法的成熟性、实用性、易用性，并着力打造直观的界面和与文字处理软件等其他工具的无缝交互体验。

SPSS，全称为社会科学统计程序（Statistical Program for Social Sciences），是备受认可的强大统计分析软件包。它最初专为大型计算机设计，版本名为SPSSx。SPSS以其成熟、实用且用户友好的统计方法而闻名，其界面易于操作，并能与文字处理软件等进行良好的交互。

SPSS，全称为社会科学统计程序（Statistical Program for Social Sciences），是备受认可的顶级统计分析软件之一。SPSS 起源于大型计算机平台，最初版本为 SPSSx。随着 80 年代微型计算机的普及，SPSS 率先推出了微机版本 SPSS/PC+ x.x，成功占领了微机市场，用户群体也随之大幅扩展。目前，国内大部分 SPSS 用户主要使用 3.0—4.0 版本。

学习有关图算法和社会网络分析的相关知识，可以从国外网站下载。

Storm 集群的性能取决于其组件可用的资源。 主要组件及其资源需求： Nimbus: 负责资源分配和任务调度，需要足够的内存和 CPU 资源来管理集群。 Supervisor: 负责在工作节点上启动和停止工作进程，需要足够的内存和 CPU 资源来监控工作进程。 ZooKeeper: 负责维护 Storm 集群的元数据信息，需要足够的内存和磁盘空间来存储数据。 Worker: 负责执行拓扑的任务，需要足够的内存和 CPU 资源来处理数据。 资源需求的影响因素: 拓扑复杂度: 拓扑越复杂，所需的资源就越多。 数据吞吐量: 数据吞吐量越高，所需的资源就越多。 消息大小: 消息越大，所需的网络带宽和内存就越多。 优化资源配置: 合理分配内存和 CPU 资源 根据工作负载调整 worker 数量 使用高效的数据序列化方式 优化网络配置

人类认知有何独特之处？文字、文明和传承，这些人类认知的社会属性，对我们理解自身认知机制提出了哪些挑战？或许，我们可以将这些社会属性作为切入点，深入探索人类认知科学的奥秘。