映射文件

当前话题为您枚举了最新的 映射文件。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

生成NSM映射文件指南
生成NSM映射文件步骤: 在Tools菜单中选择“Edit Naming Standards”。 选择“Glossary”选项卡。 输入需要映射的字段。 保存为.nsm文件。
Logistic映射MATLAB代码
提供Logistic映射及反Logistic映射的MATLAB代码,与理论相结合,有助于深入理解映射特性。
HTTP接口映射框架
archive_ magic-api HTTP接口映射框架v2.1.1
Morphia映射框架基础指南
这篇文章总结了MongoDB的映射框架Morphia的基本用法,包括查询和更新等操作。它适合初学者,是学习MongoDB操作的良好入门文档。
SQL转Mongo查询映射表
SQL转Mongo查询映射表,详细列出了SQL查询语句与对应的MongoDB查询方法。
MATLAB到Julia映射功能Wiki
该仓库提供一个捕获信息的平台,帮助那些想要将MATLAB代码迁移到Julia或学习Julia的用户。它补充了现有资源如Julia文档中的差异页面,结构化地回答使用MATLAB命令、函数或工具箱时,在Julia中的最佳对应项是什么,以及哪些Julia软件包提供了类似功能。
区域IP地址映射数据详解
区域IP地址映射表详细记录了国内各城市的IP地址分布情况,涵盖大学、街道和网吧等特定地点,同时包括各国IP地址段。使用PLSQL可以方便地进行批量导入操作。
非报表类应用数据映射
BDW 3.2新增功能,为非报表类应用提供数据映射,方便金融机构快速定位所需组件。信用风险评估的组件(PD、LGD、EAD、Maturity、Expected Loss、证券化框架等)对应特定AST,详细分析信用风险组件的数据需求,支持标准法和高级内部评级法,并可定制扩充以满足其他领域的非报表应用需求。
拉普拉斯特征映射
用于模式识别的高效数据挖掘算法,属于流形学习算法类别。
Matlab KPCA代码 - 动态神经正交映射论文“动态神经正交映射”的代码
Matlab KPCA程序动态神经正交映射用于故障检测,可直接运行“Comparison_DPCA_DKPCA_DNOM.m”获取图表1中的DPCA、DKPCA和DNOM结果。文件“Comparison_DPCA_DKPCA_DNOM.m”、 “KPCA.m”和“constructKernel.m”需放置同一目录下。Matlab版本为R2017b。未在其他版本测试过。为了GPU加速和快速计算,使用PyTorch开发了Python代码。在运行Python代码前,请安装所需库文件:“dnom.py”。详细信息参见跑步在Linux上:python3 dnom.py。