网络分析仪
当前话题为您枚举了最新的 网络分析仪。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
矢量网络分析仪的工作原理及Matlab应用
随着微波通信设备设计的复杂化,电子元件在微波环境中的表征变得更为关键。矢量网络分析仪作为开发人员的重要工具,不仅能够精确测量复杂的电子特性,还能通过Matlab进行数据分析和处理。
Matlab
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2024-10-01
HP8752C 网络分析仪频率响应分析
该程序使用 HP8752C 网络分析仪获取设备通道 1 的频率响应曲线图,并计算出 VSWR,最终确定最大频率点的值。
Matlab
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2024-05-14
逻辑分析仪使用指南
逻辑分析仪是一款先进的数字信号测试工具,广泛应用于复杂电子系统的设计、调试和故障排查。它能够捕获并显示数字系统的时序信息,帮助工程师深入理解系统行为并解决潜在问题。本指南将详细介绍如何安装KingstVIS逻辑分析仪的软件,并有效使用设备。 一、软件安装 1. 下载安装软件:从官方或可信赖的资源网站下载最新版本的KingstVIS软件,适合你的操作系统(Windows、MacOS或Linux)。 2. 验证文件完整性:下载后,检查文件MD5或SHA校验值,确保安装文件未被篡改。 3. 运行安装程序:双击.exe文件启动安装向导,按照提示选择安装路径并同意许可协议。 4. 安装依赖项:如果安装过程中需要,安装必要的依赖项如.NET Framework。 5. 完成安装:安装完成后,桌面通常会出现快捷方式,点击启动KingstVIS软件。 二、连接设备 1. 硬件连接:通过USB接口将逻辑分析仪连接到电脑,确保设备已开启并成功识别。 2. 驱动安装:如果系统未自动安装驱动程序,根据附带的驱动安装指南手动安装。 3. 软件识别:启动KingstVIS软件,程序应自动识别连接的逻辑分析仪。如未能识别,检查USB连接并重启软件。 三、设置与配置 1. 通道设置:在软件界面配置每个通道的输入电平和触发条件,根据测试需求调整。 2. 采样率设置:选择合适的采样率以确保数据捕获效率和信息完整性。 3. 触发模式:根据测试要求选择适当的触发模式,如边沿触发或脉宽触发。 四、数据捕获与分析 1. 开始捕获数据:配置完参数后,点击“开始”按钮实时捕获信号波形。 2. 冻结和回放:捕获过程中,可冻结数据并回放,帮助进一步分析和故障排查。
统计分析
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2024-07-22
StoBifAn:随机分叉分析仪(含Matlab代码)
混合噪声Matlab代码
StoBifAn / TPA:- 随机分叉分析仪- 张量结构参数分析
主要功能:- 组装高维随机生化系统的化学主方程(CME)和化学Fokker-Planck方程(CFPE)。- 求解CME/CFPE,获得稳态分布。- 研究模型参数的可识别性和估计参数值。- 计算随机反应系统的分叉结构。- 耦合内部和外部噪声,进行鲁棒性分析。- 参数平稳分布的灵敏度分析。
更多详细信息请参阅:Liao et al., arXiv:1406.7825
使用须知:- 本代码仍在更新中。- 如有疑问,请联系作者。
许可:- MIT许可证
Matlab
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2024-04-30
RohdeSchwarzUPL音频分析仪MATLAB驱动程序开发
RohdeSchwarzUPL音频分析仪MATLAB驱动程序开发。Rohde&Schwarz公司的UPL音频分析仪MATLAB仪器驱动程序开发正在进行中。
Matlab
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2024-07-30
频谱分析仪的应用及下载资源
这篇资源分享了频谱分析仪的制作和使用方法,帮助论坛成员更好地理解其工作原理。
Matlab
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2024-08-23
基于LabVIEW与MATLAB的频谱分析仪设计
详细介绍了基于LabVIEW与MATLAB的虚拟频谱分析仪设计过程,重点涵盖了LabVIEW的前台用户界面设计及MATLAB的后台信号分析算法研究。该设计充分利用了MATLAB的数值运算功能和LabVIEW的动态显示特性,以极低成本实现了传统频谱分析仪器的功能,同时具备良好的扩展性和用户友好的人机界面。
Matlab
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2024-08-26
全新设计的数字化阻抗分析仪
详述了全新设计的数字化阻抗分析仪的原理及实施方案。该仪器采用先进技术生成低失真弦波激励信号,并利用等效采样技术实现高速高分辨率数据采集。通过先进的算法进行信噪分离和信号的矢量分解,显著提升了系统的抗噪能力和测量精度。数字化阻抗分析仪在电子电气行业产品研发中具有重要应用价值,尤其适用于中低频元器件的多参数测量。
数据挖掘
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2024-10-13
Pajek网络分析工具详解
Pajek是一款专为研究各类复杂非线性网络而设计的大型工具,特别适用于分析和可视化数以千计甚至百万计节点的网络。该工具在Windows环境下运行,提供强大的网络分析和可视化功能。Pajek在斯洛文尼亚语中意为蜘蛛,象征其能够深入且广泛地探索各种网络结构。最新版本免费提供,限非商业使用。Pajek的应用领域涵盖合著网络、化学分子、蛋白质交互、家谱、因特网、引文网络、传播研究(如AIDS、新闻、创新)、以及数据挖掘中的双模网络等。
数据挖掘
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2024-07-13
UCINET网络分析软件操作指南
为了便于学习,这里提供了详细的UCINET网络分析软件操作步骤。UCINET软件由加州大学欧文分校的网络分析团队开发,包括斯蒂芬·博加提、马丁·埃弗里特和林顿·弗里曼。它集成了NetDraw、Mage和Pajek等多种工具,支持多种文件格式的数据读取,如文件、KrackPlot、Pajek、Negopy和VNA等。UCINET能够处理高达32,767个节点的网络数据,尽管在5000至10000个节点时可能会稍有延迟。该软件提供了强大的社会网络分析功能,包括中心性分析、子群分析和基于置换的统计分析。
统计分析
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2024-08-03