DCT变换

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图像DCT变换的Matlab实现
本程序利用Matlab强大的数学计算能力,将图像从空间域转换到频率域,完成了DCT变换。
JPEG2000核心DCT变换MATLAB源程序及实例
这是一个详尽的DCT变换实例,包含了9幅典型图像和全面的分析过程。
结果clf-第8、9讲-图像变换FFT和DCT
结果1 clf I=imread('Lena.jpg'); I1=fftshift(fft2(I)); imshow(abs(I1), colormap(jet(256))); colorbar若无显示为紫色
二维变换N*N离散余弦变换第8、9讲 - 图像转换FFT和DCT
二维离散余弦变换(N*N)中,F(0,0)表示直流分量,是低频信号,其余部分为交流信号。图像变换中的FFT和DCT起到重要作用。
matlab开发-DCT优化技术
matlab开发-DCT。利用有损压缩技术解码USNIG,采用离散余弦变换技术。
DCT 域多焦点图像融合
提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准,并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量,尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。
基于DCT的数字水印MATLAB实现
本项目利用MATLAB语言实现了基于离散余弦变换(DCT)的数字水印算法,展示了该算法在抵抗各种攻击方面的强大性能和鲁棒性。
使用Matlab实现DCT数字水印技术
这篇论文详细介绍了如何利用Matlab实现DCT数字水印技术,探讨了其在图像处理中的应用及技术细节。
MATLAB开发JPEG压缩中的DCT技术
MATLAB开发:JPEG压缩中的DCT技术。利用离散余弦变换(DCT)技术进行图像压缩,是一种常见的图像处理方法。JPEG压缩通过将图像分成小的8x8像素块,并对每个块应用DCT来减少数据量。这种技术能有效地降低图像文件大小,同时保留视觉上的细节和质量。
DCT域分形图像压缩算法的实现
本项目基于四叉树分形图像编码算法,实现了四阶段分形图像压缩算法。用户可通过调节质量参数,获得不同压缩质量的解码图像。本算法在DCT域内进行,后续将结合空间域和小波域实现进行对比。