图像分水岭算法

利用Matlab编写了分水岭算法的代码，该算法是图像边缘检测中常用的一种。

探讨了分水岭算法在图像处理中的应用及其Matlab实现技巧，并提供了相关的PPT资源。

Matlab分水岭算法的实现包括质量控制管道。软件针对FFPE扫描执行质量控制，首先将扫描分割为512x512像素的重叠10%的小视场。接着使用filter_out_background.m背景滤镜，确保滤除不含组织或仅包含基质的图像。脚本会测量每个FOV的整体强度，若未达到1000强度阈值则将其过滤掉。用户可以选择FOV所在的文件夹selpath_source=uigetdir('','源目录'); files=dir([selpath_source '/i*.tif']); names_files={files(:).name}; 对每个文件夹中的FOV进行强度测量。

【细胞分割】基于分水岭算法的细胞分离计数matlab程序及GUI.zip

利用分水岭分割技术进行肺癌诊断，该技术在医疗领域具有重要应用，特别是在Matlab平台上的实现。

MATLAB图像分割算法是用于将数字图像分割成多个区域或对象的计算程序。该程序利用MATLAB的图像处理工具箱中的算法，根据像素之间的差异或特定的特征进行分割，以提取感兴趣的目标或简化图像表示。图像分割在医学图像分析、目标检测等领域具有广泛应用。

采用经典图像分割算法（Roberts、Sobel、Prewitt、LOG、Canny）对灰度图像进行分割并进行比较。程序中使用edge函数指定具体的边缘检测方法和参数，并展示分割后的图像。

本项目是使用Matlab实现的图像处理算法集合。其中包括： 色彩空间转换：将彩色图像转换为灰度图像。 特征脸生成：利用PCA算法创建特征脸。 火焰模拟：使用贝塞尔曲线模拟火焰。

这是一个Python程序，用于实现多种图像水印算法，包括DWT、DCT、DFT、SVD等。该程序展示不同算法在图像水印应用中的效果对比和实现方式。通过本程序，用户可以学习和比较各种算法在保护图像版权和数据安全方面的优缺点。

贝岭matlab代码belle