运动员训练

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优秀羽毛球运动员体能特征研究
本研究统计分析了世界羽联2008年男子单打、女子单打年终排名前50名运动员的年龄、身高、体重和克托莱指数特征,探讨世界顶级羽毛球运动员的体能特征。
我国青年男排运动员身体素质评估研究(2005)
本研究采用文献资料法、专家访谈法和数理统计法,对2003年参加中国青年男子排球联赛的运动员进行了身体素质测试数据的统计分析。研究建立了身体素质各项指标的评价标准,并分析了各指标对运动员身体素质的重要影响程度。综合评价结果有助于教练员在身体素质训练中的合理控制。
Python数据分析入门运动员信息分析案例数据2
Python数据分析入门,介绍了运动员信息分析的案例数据2。
训练包
训练包,包含有用的训练资料。
训练流程
利用卡方检验,再次筛选特征词,降低维度至 1000 维。 采用 K 折交叉验证评估分类器性能。StratifiedKFold 用于将数据集分成 n_folds 份,分别进行验证和训练,并计算平均分类准确率作为性能指标。
PyTorch FSRCNN 训练测试代码和预训练权重
PyTorch 平台上的深度学习模型,用于图像超分辨率:FSRCNN 包含网络模型、训练代码、测试代码、评估代码和预训练权重 评估代码可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的 PSNR 和 SSIM
FastText训练集
提供适用于FastText文本分类训练的高质量数据集。
运动分析
运行Sports-Analysis应用程序:使用命令“nodemon www”,在Sports-Analysis/bin文件夹中运行。 篮球参考数据抓取注意事项: 特定日期比赛列表链接:month=1&day=16&year=2015(示例:2015年1月16日) 获取每场比赛链接 从每场比赛中抓取所需信息 重复上述操作,获取每个赛季每一天的比赛数据。
运动模糊运动模糊图像的Matlab开发
讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象,介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。
Oracle基础训练
Oracle基础训练,涵盖最基础的要点,掌握后即可入门。