省一等奖

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全国电子设计大赛一等奖报告
MATLAB安装包是由美国MathWorks公司开发的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算。MATLAB和Simulink是其主要组成部分,提供了集成的科学计算、矩阵计算、数据可视化和动态系统建模仿真等功能。它在工程计算、控制设计、信号处理、图像处理、金融建模等领域广泛应用,代表了现代科学计算软件的先进水平。
2017国赛国家一等奖B题优秀论文集
2017国赛国家一等奖B题优秀论文7篇
MATLAB代码优化2018数学建模国赛B题全国一等奖源码解析
MATLAB代码文件包括多个脚本和函数文件,涵盖了在工序组合和故障模拟情况下的最优化解决方案。其中,q1_search.m和q2_search.m分别针对不同工序数量,通过全排列组合搜索和最优化刀具分配,优化初始次序。另外,自定义函数getClosest.m和checkStatus.m用于队列操作和加工状态检测,为代码实现提供了关键支持。
2022泰迪杯B题一等奖获奖源码解析魏无忌的任务五项目
魏无忌的-2022年泰迪杯B题一等奖任务五源码揭示了一个获奖的数据分析竞赛项目。泰迪杯是数据挖掘和分析的重要赛事,“任务五”即指一个特定的竞赛题目,要求选手利用数据分析技术解决实际问题。魏无忌是参赛团队的一员,团队通过数据建模和编程实现,荣获一等奖。项目特别提到“稍微要点积分”,表明项目可能涉及积分运算,可能用于处理连续变量或优化问题。在数据分析中,积分经常被用来计算累计概率、面积或用于机器学习中的损失函数。 该项目的核心在于数据分析,涵盖了广泛的领域,包括统计学、机器学习、数据清洗、EDA(探索性数据分析)、特征工程、模型训练和验证等。整个过程一般包括:数据清洗、特征提取、模型选择与优化、模
2019国赛C题数据分析二等奖作品——论文与代码
2019年国赛C题数据分析二等奖作品——论文+代码 银行的借贷是中小微企业发展的命脉,为了帮助银行科学地对中小微企业确定信贷决策,从财务维度、客户维度、信誉维度、内部业务维度四个方面分析,以决策树模型、聚类分析为基础建立了多变量信用风险判别模型。 针对问题一:通过查阅文献资料,首先在四个维度的基础上,确立了对于信贷风险分析具有决定性作用的7个指标:销售净利率、成本费用收益率、负数税额比率、有效发票率、营业额增长率。借助主成分分析法确定了其中较为重要的因素,并对附件1中的123家企业的信贷风险进行了量化评分,后根据评分采用聚类分析,将企业的信贷风险的等级划分为5类:高风险、较高风险、中风险、较低
全国城市数据整合省、市、区县一览
部分数据脚本:DROP TABLE IF EXISTS dm_bxgl_city; CREATE TABLE dm_bxgl_city ( csdm varchar(10) NOT NULL COMMENT '城市代码', csmc varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '城市名称', fjdm varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '父级代码', ssqbs char(1) DEFAULT NULL COMMENT '省市区标识(1表示省,2市,3表示县)', yxbz char(1) DEFAULT NULL COMMENT '有效
河北省财政一体化决算解决方案
2018年河北省财政决算软件 该软件与财政一体化系统深度融合,可精准生成决算数据,助力河北省财政工作高效开展。
年终奖个税计算对比
通过设置起征点、专项抵扣和年终奖金额,对比了年终奖单独计算和分摊到各月计算个税的差异。
省国税大数据方案
整体方案:基于国税平台构建智慧国税大数据平台。
数学建模国赛特等奖论文精华汇编
数学建模国赛特等奖论文精华汇编是一份珍贵的资源,集结了历年数学建模竞赛中获得最高荣誉的作品。这些论文不仅代表了参赛者的智慧结晶,也展示了数学、统计学、计算机科学与实际问题结合的典范,为后来的学习者提供了丰富的研究与学习素材。接下来,我们将深入探讨这些论文中的关键知识点。数学建模的核心在于如何运用数学工具解决实际问题。在这些特等奖论文中,我们可以看到各种数学模型的应用,例如线性规划、非线性优化、微分方程、图论、概率统计等。学习者应该关注模型建立的过程,理解模型背后的数学原理,以及如何选择合适的模型来描述问题。论文的撰写技巧也至关重要。优秀的数学建模论文通常结构清晰,逻辑严谨,包括问题陈述、模型构