采样量化
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音频压缩：采样、量化、编码及 2:1 压缩
该方法首先对音频文件进行采样和量化，然后对其进行编码。最后，对编码后的数据进行压缩，将其大小减小到一半 (2:1 压缩比)。压缩后的数据可以被重建为音频。
Matlab
3
2024-05-15
图像重采样修改
关于Matlab编程的图像处理内容，提供对图像进行重采样的方法，以帮助广大用户。
Matlab
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2024-07-31
使用0.25量化间隔创建的量化模型 - MATLAB开发
这个量化模型是通过使用0.25的量化间隔来设计Quantizer模块实现的。输入是幅度为1、频率为0.25Hz的正弦波，并且输入和输出结果都在示波器上显示。
Matlab
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2024-07-29
resampleX - 重采样时间序列
resampleX 可重采样时间序列数据，以更改其采样率。它通过使用指定的重采样间隔 alpha 来执行此操作。例如，要将每秒采样 1000 次的数据转换为每秒 1100 次，请使用 alpha = 1000/1100。resampleX 与 MATLAB 的“resample”函数类似，但速度通常更快。
Matlab
2
2024-05-20
简化YAP/TAZ量化YAP/TAZ量化应用的MATLAB开发
YAP/TAZ量化应用的介绍。指导用户完成一个简单的步骤来分析和计算。
Matlab
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2024-08-17
Matlab学习采样的基础示例蒙特卡罗、拒绝和重要性采样
使用Matlab学习采样的基础示例：包括蒙特卡罗、拒绝采样、重要性采样。这些示例计算0-1区间内正方形区域的面积，展示了简化模型的应用。具体示例有：1. 均匀采样，2. 接受拒绝采样，3. 重要性采样。针对MCMC、MH和Gibbs采样，建议参考在线代码资源。注意，MCMC、MH和Gibbs采样的实现需另行查阅。
Matlab
2
2024-07-13
Matlab采样率转换实现
采样率转换：改变信号采样率，使其与原始信号不同。
应用：减少存储空间、增加细节和精度。
MATLAB实现方法：插值和抽取。
统计分析
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2024-05-13
局部系统化采样工具
该 MATLAB 工具利用拉丁超立方体部分分层抽样方法，生成 n 维随机向量的随机样本。
Matlab
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2024-05-25
数据挖掘助推量化投资
利用数据挖掘技术，挖掘数据背后的价值，为量化投资提供科学依据和策略支撑。
数据挖掘
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2024-05-01
量化研究策略学习（2）
可自定义Mat缓存文件的存储路径，选择当前路径或全局路径。全局缓存路径需在FactorBaseCfg.xml中设置，默认为QIA安装路径。支持按日或按周回购的枚举。系统根据设定获取债券的杠杆费用。若交易代码列表不包含特定债券标的，该属性可忽略。
Hive
6
2024-05-12