索引选择策略

如果一个表中有两个或更多索引，包括一个唯一性索引和其他非唯一性索引，ORACLE将优先选择唯一性索引进行查询，忽略其他非唯一性索引。例如，在查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20; 中，由于只有EMPNO上的索引是唯一性的，因此ORACLE将使用EMPNO索引来检索记录。

如果表中存在多个索引，其中一个是唯一性索引，其他是非唯一性索引，ORACLE会优先选择唯一性索引进行检索，而忽略其他非唯一性索引。例如：SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20；在这个例子中，由于只有EMPNO上的索引是唯一性的，所以ORACLE将使用EMPNO索引来检索记录。

一、MySQL索引详解：1、创建索引的SQL语句；2、验证索引效果的方法；3、索引失效的常见场景（不同MySQL版本的优化规则影响）。具体包括：3.1、联合索引条件下的最左匹配原则；3.2、索引列运算导致的全表扫描问题（除主键索引外）；3.3、模糊查询中占位符位置对索引的影响；3.4、函数在索引列上的使用；3.5、隐式类型转换带来的索引失效；3.6、OR条件中未索引字段导致整体查询性能下降。

当表中存在多个索引时，如果存在唯一性索引和非唯一性索引，Oracle 将优先使用唯一性索引，忽略非唯一性索引。例如：SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20，此查询中 EMPNO 索引是唯一的，因此 Oracle 将使用该索引检索记录。

在ASE联机交易系统中，为提升查询效率，需要关注索引的建立策略： 索引数量控制: 单个表上的索引数量建议不超过四个，过多的索引会影响数据更新的性能。 聚簇索引选择: 聚簇索引决定了数据在表中的物理存储顺序，建议不要将其建立在id列上，以避免插入操作频繁更新索引。 组合索引长度: 组合索引的长度需要谨慎控制，过长的索引会降低查询效率。 索引与SQL语句关联: 索引的建立需要与实际执行的SQL语句相结合，针对WHERE条件中频繁出现的字段创建索引可以显著提升查询速度。 引导列的使用: 对于组合索引，WHERE语句中必须包含引导列，才能有效利用索引进行数据检索。

MySQL索引可以按存储结构分类：B-Tree索引是大部分存储引擎支持的基本索引类型；HASH索引仅MEMORY存储引擎支持；R-Tree索引用于空间索引，特定于MyISAM存储引擎，使用较少；Full-Text索引为MyISAM的全文搜索特性。按使用方式分类有普通索引（非唯一索引）、唯一索引（包括主键和唯一键）、单列索引、复合索引、前缀索引（仅使用字符串列的前N个字符）、覆盖索引（包含所有查询所需数据的索引）。

在hashtable大小不足以满足需求且导致碰撞过多需要扩容时，trehash是一种索引优化操作策略。基本思想是创建一个新的索引表，其大小是原表的两倍。通过遍历旧表中的所有dictEntry，并使用hash函数计算它们在新表中的索引位置，将其添加到新表中。当所有dictEntry都转移到新表后，启用新表并丢弃旧表。新表的索引空间是原表的两倍，可以显著减少碰撞的概率，使得碰撞链的平均长度理论上可以降低到旧表的一半。

根据以下准则选择建立索引的列：用于频繁搜索和数据排序的列。避免使用仅包含少量不同值或表中行数有限的列创建索引，因为对小型表而言，索引查询时间可能长于逐行搜索的效率。

如何选择合适的MySQL索引？ 选择合适的索引对于MySQL数据库的性能至关重要。以下是一些关键考虑因素： 查询类型: 索引类型应与查询类型匹配。例如，B+树索引适用于范围查询，而哈希索引更适合等值查询。 查询频率: 频繁查询的列更适合建立索引。 数据分布: 索引在数据分布均匀时效果最佳。高度倾斜的数据可能导致索引效率低下。 数据量: 大型表通常需要更多索引，但过多的索引会增加维护成本。 组合索引: 对于包含多个列的查询，组合索引可以显著提高性能。 选择索引是一个复杂的过程，需要仔细权衡各种因素。

当表中存在多个索引时，Oracle 将使用唯一性索引来访问数据，而忽略非唯一性索引。例如，对于查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20，Oracle 将使用 EMPNO 上的唯一性索引 EMP_NO_IDX 来检索记录，因为它是唯一的。