ORACLE和SQL性能优化自动选择索引策略全解析

如果一个表中有两个或更多索引，包括一个唯一性索引和其他非唯一性索引，ORACLE将优先选择唯一性索引进行查询，忽略其他非唯一性索引。例如，在查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20; 中，由于只有EMPNO上的索引是唯一性的，因此ORACLE将使用EMPNO索引来检索记录。

如果表中存在两个或更多索引，其中一个是唯一性索引，其他是非唯一性索引，ORACLE将优先选择唯一性索引进行查询，忽略其他非唯一性索引。例如：在以下查询中，仅EMPNO上的唯一性索引将用于检索记录。表访问通过行ID在EMP上，EMP_NO_IDX上的唯一性索引扫描。

当表中存在多个索引时，Oracle 将使用唯一性索引来访问数据，而忽略非唯一性索引。例如，对于查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20，Oracle 将使用 EMPNO 上的唯一性索引 EMP_NO_IDX 来检索记录，因为它是唯一的。

当表中存在多个索引时，如果存在唯一性索引和非唯一性索引，Oracle 将优先使用唯一性索引，忽略非唯一性索引。例如：SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20，此查询中 EMPNO 索引是唯一的，因此 Oracle 将使用该索引检索记录。

Oracle性能优化策略全解析，内容详尽而全面。

在进行以上操作过程中，选择适合的优化器对于实现快速响应用户请求至关重要。例如，可以使用first_rows作为优化目标来确保子步骤的所有行迅速返回给父步骤。对于排序、连接和组功能等父步骤，使用all_rows作为优化目标可以最大程度地减少资源消耗。在实际执行过程中，Oracle可以并行执行多个步骤（如3、5、4步），以提高整体效率。通过详细的执行计划分析，可以清晰地了解每个操作的执行顺序和优化策略，从而优化SQL性能。

在性能管理方面，尽早设定适当的目标并边调整边监控，与相关人员合作处理意外和变化是至关重要的。遵循80/20定律可帮助有效优化SQL性能。

SQL语句处理过程涉及在共享池中查找、语法和语义检查，以及权限相关性合并。同时，还包括视图定义和子查询，以确定最佳执行计划。

1. 索引的使用 在Oracle数据库中，索引的合理使用能够显著提高查询性能。通过创建适当的索引，可以减少数据扫描的范围，提高检索速度。需避免在小表上建立不必要的索引，以免影响数据库写性能。 2. SQL语句排序优化 SQL语句的排序顺序对查询速度有很大影响。优化排序条件可以让数据库更加高效地执行查询。 3. 联合查询的次序选择 在联合查询中，联合的次序会影响执行计划和查询性能。通常应将选择性高的表放在联合查询的前面，以减少处理的数据量。 4. SQL语句优化的具体方法 具体的SQL语句优化可以通过减少嵌套查询、简化条件表达式等方式来实现，进而提升数据库响应速度。减少子查询的使用，尽可能使用JOIN替代。 5. SQL子查询的调整 调整SQL子查询的结构可以大幅提高查询效率。将复杂子查询转为JOIN查询，减少嵌套层级，以提高SQL执行速度。