大数据平台

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大数据平台方案
智慧园区大数据平台建立宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务,架构包含支撑体系、网络系统、信息共享平台、数据库体系、应用系统等,为数据交换处理、应用支撑、数据综合分析提供支持。
大数据平台用户行为分析平台
助力企业运营,通过分析用户行为数据提供决策依据,实现精准推送,留存用户。平台采用整体分析方式,提供全面、深入的用户行为洞察。
大数据平台开发培训
采用多元化架构,建设数据获取、计算存储、基础工具、统一运维、数据治理和应用产品等能力,打造开放可靠且易于维护的大数据平台;以数据为核心,需求驱动,通过持续的模型和业务研究,构建内外应用,支持电信运营商和金融等领域的大数据战略。
CDH大数据平台搭建
架构与安装 Hadoop安装 Hive安装 Hbase安装 Spark安装 Kafka安装 其他组件
能力开放平台技术架构-大数据平台培训
技术架构 数据访问层:JDBC 能力管控层:HTTP 请求鉴权:FLEX 数据处理:Mysql、Apache、Thrift、Kafka、RPC、Redis 数据路由、适配、组合:XML、JSON 平台管理:服务、安全、事务、消息管理 展现层:Jetty、WEB后台、WebLogic、Tomcat、Nginx、Apache、SpringMVC、DWR、界面组件 存储层:HDFS、HBase
大数据平台之用户行为分析平台概述
用户行为分析平台是一个用于采集和分析用户行为数据的系统,帮助企业了解用户的行为模式。平台通过整合多种数据源,提供实时的数据分析和可视化工具,以支持业务决策。
大数据云平台技术解析
随着科技进步,大数据云平台已成为当前技术发展的重要组成部分,其在数据处理和存储方面展示了显著优势。
大数据平台技术框架详解
这篇文章总结了大数据平台常用的技术框架,适合初学者阅读。内容实用且易懂。
京东金融大数据分析平台
海量数据时代,数据分析需求紧迫。京东金融构建大数据分析平台,助力企业有效利用数据实现精准决策。
CentOS 7.6 大数据平台搭建指南
CentOS 7.6 大数据平台搭建指南 本指南详细介绍在 CentOS 7.6 平台下,如何从零开始搭建一个完整的大数据处理平台。平台包含以下组件: Hadoop 分布式存储和计算框架 HBase 分布式 NoSQL 数据库 ZooKeeper 分布式协调服务 Phoenix 基于 HBase 的 SQL 查询引擎 DataX 异构数据源离线同步工具 Kafka 分布式消息队列 Spark 基于内存计算的快速处理引擎 指南包含每个组件的安装步骤、配置说明以及常见问题解答,帮助您快速构建稳定可靠的大数据平台。