digital_communication
当前话题为您枚举了最新的 digital_communication。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Wireless Communication Simulation BPSK Results and Code
在本仿真中,我们探讨了BPSK(二进制相位键控)的仿真结果及其相关代码。通过实验,我们可以观察到BPSK在不同信噪比下的性能表现。以下是仿真的核心代码示例:
# BPSK Simulation Code
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Parameters
N = 1000 # Number of symbols
SNR_dB = 10 # Signal to Noise Ratio in dB
# Generate random binary data
data = np.random.randint(0, 2
Matlab
7
2024-10-31
OFDM_Communication_Simulation_BER_Analysis
OFDM通信仿真,使用RS码,内容详细,亲测可用,适合初学者,包括RS、卷积码的误码率对比,以及QPSK、16QAM。
Matlab
13
2024-11-04
Practical Electrical Network Automation and Communication系统教程
电力自动化的实战教程,内容还蛮全的,适合你搞电力通信、SCADA、配电网数据对接那一套。SKM Engineers的 Cobus Strauss 写的这本《PRACTICAL ELECTRICAL NETWORK AUTOMATION AND COMMUNICATION SYSTEM...》,从基础的电力保护讲到通信协议,SCADA、远程站点访问、网络架构都带到了,信息量挺大。像现在这种电力公司越来越市场化,对数据的实时性和自动化程度要求高,这本书就比较实用。也不晦涩,工程师、技术员、搞配电自动化系统集成的朋友都能看得懂。还有一节专门聊市场上有哪些系统方案,能帮你了解常用产品的架构思路和选型技
Access
0
2025-06-17
Digital Phase-Locked Loop-Full Digital PLL Simulation Model in MATLAB Environment
7.6 应用范例 - 通过 DVP-ES2-C 控制台达 A2 伺服运转并实时监控电机转速
操作原理:将伺服驱动器的相关参数映射到对应的 PDO 内,通过 CAN 总线读写伺服驱动器的相关参数,以实现控制要求。
硬件连接:- DVP32ES2-C- PC TAP-CN03- Y5UP0 Y1 Y3Y2 Y4 Y10Y7Y6 UP1 Y12Y11 Y13- +24VL N NC X5X1S/S24G X0 X3X2 X4 X11X7X6 X10 X13X12 X14 X15 Y16Y15Y14 Y17 X17X16 ZP1ZP0CAN+ SG +D D-CAN- ASDA-A2-xxxx-M C
Matlab
15
2024-11-06
Digital Image Processing Basics with MATLAB
本PPT将讲解MATLAB的数字图象处理基本方法和命令,适合初学者学习使用。
Matlab
7
2024-11-04
Digital Signal Processing Toolbox for MATLAB
数字信号处理导论——MATLAB实现的代码,包含了每章的GUI模块、信号处理函数库,以及书中的例子、图和表格等,非常适合初学者使用。
Matlab
9
2024-11-04
Digital Signal Processing and MATLAB Implementation
数字信号和MATLAB的结合,能深刻地认识信号和学习信号,对大家很有帮助!
Matlab
21
2024-11-04
Gonzalez Digital Image Processing MATLAB Programs
冈萨雷斯编写的《数字图像处理》书中所有程序例子,提供MATLAB程序,供参考。
Matlab
15
2024-11-01
dsp-digital-filter-course-design
详细介绍了在 MATLAB 条件下 数字滤波器 的设计,及其实现过程。
Matlab
9
2024-11-05
Digital Signal Processing and Its MATLAB Implementation
The Digital Signal Processing (DSP) and its MATLAB implementation involve using MATLAB language to describe and implement DSP algorithms. This process covers topics like filtering, sampling, and frequency analysis, all facilitated by MATLAB's extensive built-in functions and toolboxes. MATLAB is com
Matlab
7
2024-11-06