语音增强

当前话题为您枚举了最新的 语音增强。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

噪声语音增强的Wiener滤波器应用
这是一个基于Scalart 1996建议的Wiener滤波器应用案例,专注于用决策导向方法跟踪先验信噪比,以增强噪声语音质量。模拟噪声使用了语音前0.25秒的部分。
Matlab代码运行问题解决基于DNN的语音增强技术
Matlab中基于深度神经网络(DNN)的单通道语音增强技术,利用DNN估计STFT字段中语音的相位信息,以提升语音质量和清晰度。在运行代码时,需注意如下顺序调整:isseq = [1, 1, 1]; % 控制三个阶段:混合、获取特征、训练和测试DNN。演示包含DNN模型和BLSTM模型生成的wav演示。示例包括使用TIMIT corpurs的不同噪声环境和发言人,以及SNR的变化。
使用深度神经网络辅助的Kalman滤波器进行时域语音增强
这个文件夹包含用于Matlab工具箱的代码,用于通过DNN辅助的Kalman滤波器进行语音增强。工具箱由Yuhongjiang团队基于OSU框架编写。详细算法信息请参考相关论文。
33语音皮肤
33款皮肤独特的语音模块,为你的游戏角色增添个性色彩。
语音活动检测利用MATLAB开发语音信号中的语音位置识别
该软件利用语音信号分析技术,准确确定语音出现的时间和位置。
温和增强算法
详细介绍了机器学习中温和增强(gentle boosting)的基本原理和算法,同时提供了相关的MATLAB程序和示例。文章还探讨了如何利用交叉验证来确定迭代次数。
数字语音处理例程-语音信号处理部分程序.rar
这些是张雪英数字语音处理书中的一些例程。
构建语音情感库
构建原则: 真实性:从日常语料中采集,保证真实性。 交互性:选择人们常用的语句,贴近真实情感。 连续性:选择情感转移多样的语料。 丰富性:利用表情、肢体等方式模拟情感,创造情感氛围。 语料来源: 筛选自然情感语料:从日常生活对话、影视作品等获取。 模拟情感语料:由专业播音员按照要求模拟情感。 诱导情感语料:通过制造情感氛围,引导说话人自然表达情感。
PowerDesigner 16 增强工具
为 PowerDesigner 16 用户提供辅助工具,版本 16.3514 验证有效。
增强 Apriori 算法效率
挑战: 频繁扫描事务数据库 海量候选项 候选项支持度计数工作量巨大 Apriori 算法改进思路: 减少事务数据库扫描次数 缩减候选项数量 简化候选项支持度计数 改进方法: 包括散列、划分、抽样等。