预测控制

当前话题为您枚举了最新的 预测控制。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

模型预测控制PMSM聚焦控制MATLAB仿真
此MATLAB仿真使用模型预测控制技术控制PMSM的速度。
Matlab智能预测控制程序
这份 Matlab 程序详细展示了如何利用模糊逻辑、神经网络和预测控制进行智能控制。通过学习这些程序,您可以深入了解如何在 Matlab 中实现这些控制方法。
广义预测控制程序优化
这个程序可以直接在Matlab中的S函数模块中使用,是一个优化版本。
模型预测控制离散与连续模型的应用控制
模型预测控制(MPC)涉及预测和优化未来时间段内的时变过程,可适用于线性或非线性模型。使用APOPT、IPOPT等大规模非线性规划求解器,解决数据协调、移动范围估计、实时优化、动态仿真和非线性MPC问题。该方法支持离散和连续系统的控制策略。示例文件包括:1. apm1_lti - 将任何LTI模型转换为APM格式;2. apm2_step - 执行步骤测试以确保模型准确性;3. apm3_control - 调整MPC设定值以实现新的目标值。详细文档和问题解答可访问:http://apmonitor.com/wiki,同时定期举办网络研讨会演示新应用和提供教程。
利用 MATLAB 实现模型预测控制系统
本书内容精炼,阐述了利用 MATLAB 实现模型预测控制的方法,并提供了实例代码。
广义预测控制的Matlab仿真程序优化
这是一个优化后的广义预测控制Matlab仿真程序,帮助学习者更好地理解和应用预测控制技术。
基于Matlab的预测控制算法及其应用
这是一份关于预测控制算法的Matlab程序,帮助对Matlab熟悉的人士学习仿真技术。
智能预测控制及其MATLAB实现的全新版本
智能预测控制及其MATLAB实现(第2版)[李国勇][电子教案]对于工作和学习的人士来说,是非常有价值的资料。随着技术的更新,这本书提供了最新的理论和实践方法,帮助读者在控制理论领域取得更多进展。
多变量多输入多输出控制的MPC模型预测控制程序
在无约束条件下,这是一个用Matlab编写的MPC模型预测控制程序,实现多变量多输入多输出的控制。
MATLAB神经网络工具箱数据拟合预测控制
MATLAB利用其神经网络工具箱,进行数据拟合和预测控制的实现。