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CAM：安全访问控制管理和身份信息 tTrust安全访问管理基于身份信息和规则进行访问授权管理，特别是在企业身份认证的支持下，可以对企业身份进行授权管理。Trust安全访问管理采用安全数据属性控制、用户属性控制和权限分配三层体系结构来进行具有充分柔韧性的安全访问管理。 tTrust主要包含以下权限集合：- System Change- User Change- Session admin- ObjectSys admin- Object Admin- ObjectAttr Admin Trust特别对于Object权限做了充分的扩展，提供了no rows、one rows、few rows、many rows以及all rows扩展，使用户可以细致的控制对于敏感数据的访问控制。

存取控制（续） 自主存取控制（Discretionary Access Control，简称DAC）是一种重要的存取控制方法。在C2级别下，用户对不同的数据对象拥有不同的存取权限。同一对象的不同用户也可能具备不同的权限，此外，用户还可以将其拥有的存取权限转授给其他用户。

MySQL是一款开源、免费的关系型数据库管理系统，由Oracle公司持有并维护。它以其高效性、稳定性和易用性在IT行业中广泛应用，尤其在Web应用程序中，MySQL是开发者首选的数据库解决方案之一。MySQL基于SQL（Structured Query Language）标准，支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix等，并能够无缝集成到PHP、Java、Python、C++等多种编程语言中。 主要特性： 高性能：MySQL采用了优化的查询引擎和存储引擎，如InnoDB和MyISAM，能够快速处理大量数据，提供高并发性能。 高可用性：支持主从复制和集群部署，确保数据安全和服务连续性。主服务器的数据变更会实时同步到从服务器，实现读写分离，提升系统性能。 安全性：MySQL提供用户权限管理、数据加密、SSL连接等功能，确保数据安全不被非法访问。 易于扩展：通过分区、索引、缓存等技术，应对数据量的增长，满足高扩展性需求。 易于使用：MySQL的安装和使用简单，SQL语法直观，且有丰富的文档和社区支持。 开源：MySQL源代码开放，允许用户根据需要进行定制和修改，降低企业的总体拥有成本。 跨平台：支持不同操作系统，适应各种开发环境。 存储引擎多样化：支持InnoDB、MyISAM、Memory等多种存储引擎，用户可根据业务需求选择合适引擎。 备份与恢复：提供多种备份工具，如mysqldump，方便进行全备、增量备份及恢复。 触发器和存储过程：支持自定义触发器和存储过程，能实现复杂业务逻辑。 MySQL常与其他开源软件组合使用，例如LAMP架构（Linux, Apache, MySQL, PHP）构建动态网站。MySQL已成为多个大型互联网公司的基础架构，如Facebook和Twitter等。

WD Security(西数硬盘加密软件)是一款操作简便的硬盘加密工具。使用该软件仅需几个简单步骤即可完成硬盘加密。软件支持多达25个数字和符号的密码组合，有效保障数据安全。此外，该软件直接对硬盘进行加密，保证数据完整性。其特点包括体积小、操作简单、安全可靠，非常适合个人和企业进行数据保护。欢迎有需求的朋友下载体验。

在这份安全事件审计中，记录了关键的安全事件细节及其审计信息。所有安全事件的记录都使用了MD5加密，确保了数据的完整性与保密性。

Oracle DBA is a complex system that requires precise configuration and tuning to ensure database security and performance. This article covers multiple aspects of Oracle DBA adjustment and optimization, including password management, performance tuning, log management, and storage management. 1. Password Management is a critical aspect of Oracle DBA, as the security of passwords directly impacts the overall database security. By default, database user passwords expire after 180 days. To prevent this, you can adjust the PASSWORD_LIFE_TIME parameter to control the lifespan of passwords. 1.1 Adjusting PASSWORD_LIFE_TIME: The PASSWORD_LIFE_TIME parameter controls the lifespan of passwords, which is set to 180 days by default. Adjusting this parameter ensures that passwords remain valid without causing database connection issues due to expiration. 2. Performance Tuning is key to maintaining database efficiency. Proper performance tuning can significantly improve the response time and throughput of the database. 1.2 Setting Dump File Size Limit: The size of dump files directly impacts database performance. Setting an appropriate limit for dump file size can enhance database performance. 1.3 Adjusting Default Partition Size: Default partition size adjustments can affect database performance. A reasonable partition size will help improve response time. 1.4 Disabling Automatic Undo Retention Adjustment: Disabling this feature can help optimize database performance. 1.5 Setting Parallel Process Limits: The number of parallel processes directly affects performance. Proper limits can improve database responsiveness. 1.6 Controlling the Retention Time of Control Files: Adjusting control file retention times enhances database security. 1.7 Disabling Delayed Initialization of Extents in 11g: Disabling delayed extent initialization can improve performance. 1.8 Disabling Result Cache: Turning off the result_cache improves performance by reducing resource consumption. 1.9 Disabling Login/Logout Auditing: Disabling login and logout auditing can significantly improve database performance. 1.10 Adjusting AWR Retention Time: Proper AWR retention time helps in optimizing database performance. 1.11 Disabling Adaptive Cursor Sharing: Turning off adaptive cursor sharing will reduce resource consumption and enhance performance. 1.12 Disabling Cardinality Feedback: Disabling cardinality feedback helps improve performance and reduce resource usage. 1.13 Configuring Events 28401 and 10949: Configuring these events can affect database performance and efficiency."

Spring Security OAuth2.0所需的基础SQL文件详细说明。

数据仓库与数据挖掘是信息技术领域中的重要组成部分，尤其在当今大数据时代，这两个概念的重要性日益凸显。华北电力大学开设的这门研究生课程，由郑玲老师主讲，深入讲解这两方面的理论与实践。数据仓库（Data Warehouse）是企业级的信息系统，用于存储历史数据并支持决策分析。它通过集成来自不同业务系统的数据，提供一致、稳定且易于分析的数据视图。数据仓库的设计通常包括数据源、数据清洗、数据转换、数据加载和数据展现五个阶段。其中，数据源是各种业务系统中的原始数据；数据清洗是去除数据中的错误、不一致和冗余；数据转换则将数据转换为适合分析的格式；数据加载将处理后的数据加载到数据仓库中；数据展现使用户能通过报表或仪表板访问和理解数据。数据挖掘（Data Mining）则是从大量数据中发现有意义模式的过程。它利用统计学、机器学习和人工智能技术，揭示隐藏在数据中的关联、趋势和规律。常见的数据挖掘方法包括分类、聚类、关联规则、序列模式、异常检测和预测等。例如，分类是根据已知特征将数据分为预定义类别；聚类则是无监督学习，依据相似性将数据分组；关联规则发现项集之间的频繁模式；序列模式分析时间序列数据中的规律；异常检测识别出与常规行为不同的数据点；预测则用于推测未来的趋势。在华北电力大学的这门课程中，郑玲老师的课件可能会涵盖数据仓库的体系架构、OLAP（在线分析处理）、数据集市、ETL（提取、转换、加载）过程，以及数据挖掘的算法如决策树、神经网络、支持向量机、聚类算法等。同时，课程可能还会讨论数据预处理、数据质量保证、数据安全性、数据仓库的性能优化，以及数据挖掘的应用案例，如市场分析、客户细分、风险评估等。PPT文件“1-老师课件”可能包含了课程大纲、重要概念解释、关键理论的可视化展示、实际案例分析等内容，对于学生理解和掌握数据仓库与数据挖掘的核心概念和技能至关重要。通过学习这门课程，学生不仅能够理解数据仓库的构建原理，还能掌握如何运用数据挖掘技术进行有效的数据分析，这对于他们在未来的工作中解决实际问题，提升企业的决策效率具有极大的价值。

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This guide provides a comprehensive overview of Oracle 11g Security measures, specifically curated for users looking to master the Security Guide features. This official English version offers essential insights into secure database management practices for Oracle 11g, ensuring a strong foundation in database protection and data privacy techniques. Key topics covered include user access management, data encryption, and audit configurations. Each section is structured to enhance understanding, with step-by-step instructions and practical tips for deploying secure Oracle 11g systems.