网络连通性

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批量IP连通性测试与数据库记录
这是一个辅助网络管理的小工具,可以自动 ping 多个 IP 地址,并将测试结果保存到 ADODB 数据库中,方便后续分析和查看。
高等数学中集合连通性的Matlab操作
集合的连通性可分为单连通集和复连通集。
开源MATLAB工具箱CASCADE模型的沉积物连通性评估
CASCADE工具箱是一个用于评估河流沉积物连通性和输送性的开源MATLAB工具。该工具提供灵活的建模框架,可模拟沉积物在河流网络中的运输和连通性,并考虑大坝和屏障的影响,以及外部沉积物的贡献。应用包括评估大坝对沉积物的影响、定位下游主要沉积物源以及在替代性沉积物管理策略下的流域规模沉积物连通性可视化。工具箱配备了交互式可视化工具,用于展示模型输出和分析干扰引起的变化。使用CASCADE工具箱需要MATLAB R2017b及以上版本,以及文本分析工具箱和生物信息学工具箱。
OpenCV 连通域标号
提供基于 OpenCV 实现的连通域标号算法,类似于 MATLAB 中的 bwlabel。
Matlab图像连通区域提取技术
介绍如何使用Matlab代码来实现图像的连通区域提取,内容简明易懂,适合初学者。
轨与连通 - 深入解析 Ansys Workbench 工程实例
2.7 轨与连通 kkveevevW L2110=,其中 )(GEei ∈, ki ≤≤1, )(GVv j ∈, kj ≤≤0,ie 与 (由于缺少上下文信息,无法对内容进行有意义的改写,请提供更多上下文)
Tarjan算法MATLAB实现强连通分量检测
实现了用于查找有向图中强连通分量的Tarjan算法。在强连通分量中,每个节点可以到达其他所有节点。强连通分量是相互独立的集合,其中入度或出度为零,或者属于自环的节点自身形成强连通分量。算法接受邻接矩阵作为输入,为了最佳性能,矩阵应为稀疏矩阵。此外,算法还返回一个索引列表,指示每个节点的强连通分量成员资格。
图像分析探测图像连通区域及物体数量计算
通过标签传递算法,利用Matlab实现图像连通区域的检测及物体个数的计算。
MATLAB开发数字高程模型8连通邻域曲率计算
在MATLAB开发中,计算数字高程模型(DEM)的8连通邻域曲率是常见的任务。曲率是描述地形起伏变化的重要参数,通常用于地形分析和特征提取。以下是计算8连通邻域曲率的基本步骤: 获取数字高程模型数据,通常以矩阵形式表示。 定义邻域:8连通邻域指的是每个像素周围的8个邻居。 计算每个像素点的曲率:利用二阶差分计算法,结合相邻像素点的高程值来估算曲率。 结果分析:生成曲率图,分析地形变化。 通过以上步骤,MATLAB能够有效地计算和可视化DEM数据的8连通邻域曲率,用于地形分析、洪水模拟等多种应用。
RBF 神经网络网络结构
输入层:感知单元连接网络和环境隐含层:非线性变换,输入空间到隐层空间输出层:线性,响应训练数据