信号分析

超声波时延信号分析任务报告详细要求可参见《685505869_1_过程参数检测作业2.doc》。以下为文件内容摘要：1) 假设超声波顺流传播信号（Sensor1发射，Sensor2接收）可表达为：MHz（超声波频率），秒，信号长度为秒。对信号进行Matlab采样，采样频率为1GHz下的波形；2) 超声波逆流传播信号（Sensor2发射，Sensor1接收）可视为顺流传播信号的延时版本，延时为逆流信号与顺流信号间的时间差。详细数学符号请参考doc文件。

利用Matlab/Simulink完成DPSK和OQPSK信号的仿真分析，并比较它们的性能。深入理解相移键控的基本原理，以及解调系统在不同调制方式下的表现。通过掌握各个模块之间的关系和系统参数，全面应用Matlab/Simulink软件，将理论知识与实际应用结合，精通DPSK和OQPSK信号的调制和解调过程。

这段简洁的代码可以自动识别信号中的主要峰值，并计算其位置、半峰宽以及面积。 用户无需设置任何参数，程序将直接返回一个矩阵，其中每一行代表一个峰值，各列依次为：峰值编号、峰值Y值、峰值X值、半峰宽、峰面积。

探讨了随机信号的时域与频域特性，包括相关性分析和高斯白噪声的特性。

Matlab环境下的信号分析与处理是一门重要课题，涵盖了多种信号处理技术及其应用。这些技术不仅限于理论，还包括实际应用案例，有助于理解和应用实际工程中的信号处理问题。

Matlab音频信号合成和分析的代码生成工具，用于产生并保存音频信号，包括单频音调信号、单频线性调频信号和LFMCW啁啾信号。详细教程请扫描微信二维码获取。

运用MATLAB分析连续时间信号的频谱特征和连续系统的频率响应。

环境搭建 本章内容主要围绕二相编码信号性能分析所需的环境搭建展开，涵盖双操作系统安装、虚拟机安装、Linux基本操作、Hadoop安装、HBase安装、Sqoop安装以及Eclipse安装等。通过实践操作，我熟练掌握了以上软件的安装和配置方法，并对Linux操作系统、Hadoop大数据处理架构及其关键技术、HBase列族数据库概念及其原理、数据仓库概念与原理以及关系型数据库概念与原理有了更深入的理解。 Hadoop 环境配置 本次实验环境是在VMware虚拟机上安装的 Ubuntu 14.04.3 版本操作系统，Hadoop软件版本选择 2.7.4。实验目标是在Ubuntu系统中搭建伪分布式 Hadoop 环境。由于真实的 Hadoop 集群可能包含成千上万台机器，每次启动时不可能逐一开启，而是通过启动 NameNode 后，由 Master 节点远程启动所有 Slave 节点的进程。为了实现这一目标，我们需要进行 SSH 登录配置。

含噪正弦信号的自相关分析 本程序分析了一个由正弦信号和高斯白噪声叠加而成的信号 x(n) 的自相关函数。信噪比设定为 10dB。 程序步骤： 生成信号： 定义正弦信号 s(n) 的频率、幅度和相位。 生成高斯白噪声 u(n)，并根据信噪比要求调整其功率。 将正弦信号与噪声叠加，得到信号 x(n)。 计算自相关函数： 使用 Matlab 函数 xcorr 计算信号 x(n) 的自相关函数。 结果分析： 绘制自相关函数图像。 观察自相关函数的特点，例如峰值位置、衰减情况等。 分析这些特点如何反映原始信号的周期性以及噪声的影响。 结论： 通过自相关函数的分析，我们可以提取出被噪声掩盖的正弦信号的周期信息。尽管噪声的存在会影响自相关函数的形状，但正弦信号的周期性仍然可以通过自相关函数的峰值位置清晰地识别出来。

脉搏信号分析 1. 设计滤波器： 使用适合的滤波器去除脉搏信号中的噪声，实现噪声抑制和基线纠漂。 2. 时域分析： 进行波形特征检测，识别脉搏信号中的关键特征，如峰值和周期。 3. 功率谱分析： 对去噪后的脉搏信号进行功率谱分析。 计算信号的功率谱、功率谱峰值以及峰值频率，提供频域特征以辅助分析。 该步骤全面涵盖了脉搏信号的预处理、特征提取与频域分析，是脉搏信号处理的基础流程。