金融计量经济学

MATLAB在计量经济学中的应用

介绍了一组MATLAB函数，这些函数实现了多种计量经济学估计方法。Toolboxes是MathWorks为解决特定类别问题而设计的一组MATLAB函数。Toolboxes包括信号处理、优化、统计学、金融等多个领域的功能，这些功能是MathWorks标准MATLAB软件的附加组件。

Matlab 0 2024-09-19

计量经济学基础知识整理(详尽).ppt

档详细介绍了学习计量经济学所需的基础知识，涵盖了代数、概率论、微积分和统计学等内容。

算法与数据结构 0 2024-08-08

计量经济学: 假设检验四步走

第一步：明确假设从问题出发，建立原假设 (H0) 和备择假设 (H1)。 第二步：确定检验统计量选择合适的检验统计量，并假设原假设 (H0) 成立，推导出该统计量的理论分布。 第三步：构建拒绝域设定显著性水平 (α)，在原假设 (H0) 成立的前提下，确定拒绝域的范围和临界值，构建小概率事件。 第四步：判断与结论根据样本数据计算检验统计量的实际值。- 若计算值落入拒绝域，则拒绝原假设 (H0)，接受备择假设 (H1)。- 若计算值未落入拒绝域，则无法拒绝原假设 (H0)。

算法与数据结构 6 2024-05-24

探索离散随机变量：计量经济学基石

探索离散随机变量：计量经济学基石 离散随机变量，仅限于有限个或可数无限个值，构成了计量经济学分析的基石。 “可数无限” 意味着尽管变量取值无界，但每个值都能与一个正整数一一对应。 例如，贝努利随机变量，作为离散随机变量最简洁的代表，仅取两个值，通常代表事件的成功或失败。 理解离散随机变量及其概率分布，对于构建和解释计量经济学模型至关重要。

算法与数据结构 5 2024-05-25

正态分布：计量经济学中的重要知识梳理

正态分布及其派生分布在统计学和计量经济学中应用广泛。 假设总体变量服从正态分布简化了概率计算。 正态分布的概率密度函数呈现钟形曲线。

算法与数据结构 2 2024-05-26

关联与相关性计量经济学基础解析

关联度与相关性是描述两个随机变量之间关系的重要度量，类似于期望值和方差，它们揭示了变量如何相互变动。通过协方差和相关系数的分析，我们可以简洁地概括它们之间的联合概率密度函数。此外，我们还探讨了联合与条件分布的特征。

算法与数据结构 1 2024-07-30

Eviews 3.0初学者的计量经济学利器

Eviews 3.0软件是一个强大的计量经济学软件，同时也是一款统计分析软件。它以其简单易学的特性，特别适合初学者使用。

统计分析 0 2024-11-01

matlab工具箱在计量经济学中的应用

这款计量经济学工具箱基于matlab编写，功能全面，支持GARCH模型、VAR模型等多种计量经济学模型的建立和预测。工具箱内附详细示例和解释，适合需求广泛的研究和应用。

Matlab 2 2024-07-17

空间计量经济学中的地级市距离矩阵应用

空间计量经济学经常使用的地级市距离矩阵对研究地区经济联系及影响具有重要意义。

统计分析 0 2024-10-30

指数函数图像解析：计量经济学中的y=exp(x)

指数函数图像：y=exp(x) 在计量经济学中，指数函数 y=exp(x) 扮演着至关重要的角色。 图像特点： 函数图像始终位于 x 轴上方，因为它始终大于零。 随着 x 的增大，函数值迅速增大，呈现指数增长趋势。 当 x 趋近于负无穷时，函数值趋近于零，但始终不等于零。 理解图像对于学习计量经济学模型至关重要，因为它可以帮助我们直观地理解变量之间的关系。

算法与数据结构 6 2024-05-23