Oracle性能测试

将详细介绍如何使用JMeter进行Oracle数据库的性能测试，包括配置步骤和性能优化建议。

TTserver是一款高性能、高可用的分布式数据库系统，在最新的性能测试中展现了出色的同步效率和并发处理能力。系统配置为multi-master模式，确保了数据的一致性和业务的高可用性。硬件选择了8核Intel(R) Xeon(R) CPU E5506 @ 2.13GHz处理器和8GB内存，运行在Red Hat Enterprise Linux Server release 5.3 (Tikanga)操作系统上。测试环境位于.网络，两个master节点分别在11211和11212端口运行，并通过指定的端口进行同步。TTserver在单线程和双线程插入测试中表现优异，写入10万条数据的速度令人印象深刻，显示其在高并发和大数据处理场景中的强大性能。然而，需进一步评估其在更大规模和更高并发情况下的性能表现及其他关键因素。

orastress是一款专门用于测试ORACLE数据库性能的工具。它可以通过只读模式测试数据库的CPU和内存压力，也支持普通INSERT和直接路径INSERT模式测试数据库的I/O能力。虽然orastress仅支持Windows平台，但它可以用于远程服务器的性能压力测试。

JAVA循环性能测试

测试gp集群性能，研究在不同场景下的表现，包括添加服务器配置、增加服务器数量、增加段数量对查询的影响。

LoadRunner压力测试过程中，数据库监控至关重要。Spotlight on Oracle工具能够实时监控Oracle数据库，精准定位耗时高、执行效率低的SQL语句，为数据库调优提供有力依据。

复制，顾名思义就是将数据库中的数据拷贝到不同物理地点的数据库中。在许多生产环境中，常常需要处理大量数据，这些数据用于查询统计功能，例如：历史告警、历史性能指标、历史事件等。这些数据的特点是：只读不写，数据量非常大，查询时占用大量数据库IO和内存缓存资源，可能严重影响数据库的其他会话操作，使得系统反应迟缓，甚至导致业务不可用。使用复制技术可以解决此问题，将这些大数据复制到另一台数据库服务器上进行查询统计，即使有性能影响，也仅限于查询统计功能，不会影响业务处理。 Oracle数据库提供三种复制技术：- 高级复制（Advanced Replication）：基于触发器原理触发数据同步，仅支持表、索引和存储过程的复制，不支持用户或数据库级别的复制。因实现复杂，容灾效果一般。- 流复制（Streams Replication）：通过归档日志增量备份实现，支持表、用户、数据库级别的复制，稳定性相对较差，但配置简单，对数据库影响小。- 备库（Dataguard）：用于容灾备份，不在讨论范围。 高级复制实时性较强，但系统意外后恢复时间较长；而流复制是基于日志挖掘技术实现的，性能对比中流复制恢复效率可能相对较慢。下面，我们将在相同环境中分别配置高级复制和流复制，并对其性能进行压力测试对比。

开源 Hive 性能测试程序 hive-testbench 提供了一套基准测试工具，用于评估 Hive 的性能。您可以按照以下步骤编译该程序： 克隆代码库: 从 GitHub 克隆 hive-testbench 仓库到您的本地机器。 构建项目: 使用 Maven 构建 hive-testbench 项目。 配置环境: 根据您的测试环境配置 hive-testbench，例如设置 HiveServer2 地址和数据库连接信息。 执行测试: 使用 hive-testbench 运行各种性能测试，例如 TPC-DS 和 micro-benchmarks。 分析结果: 分析测试结果以了解 Hive 的性能特征。

FireWorks烟火算法的程序及其性能测试。

随着移动互联网、物联网及社交网络技术的迅速发展，全球数据量急剧增加，进入大数据时代。IBM将大数据定义为具有规模性、多样性和高速性三大核心特征的技术。Hadoop作为开源大数据处理平台，已成为行业标准之一，并被广泛应用于军事、教育、政府和金融等领域。本研究集中于对比分析Hadoop 1.0与2.0版本的基准性能，涵盖了HDFS读写性能、YARN资源调度性能和Hive复杂SQL查询性能。