JMeter和Oracle性能测试详解

详细介绍了如何使用Jmeter进行Oracle数据库性能测试。

最近，Oracle和Intel公司进行了针对MySQL集群的最新基准测试。这些测试评估配备最新Intel® Xeon® E5系列处理器的普通服务器集群上数据库读写操作的性能扩展情况。

11.2测试数据处理如下：创建或替换视图v，选择部门编号和薪资从emp表中，使用pivot函数统计部门人数和总薪资，形成v视图。SQL> SELECT * FROM v; DEPTNO_10_CT DEPTNO_10_S DEPTNO_20_CT DEPTNO_20_S DEPTNO_30_CT DEPTNO_30_S ------------ ----------- 3 8750 5 10875 6 9400需要将三个部门的人数合并为一列显示。过去，我们通常使用UNION ALL实现： SELECT '10' AS 部门编码, DEPTNO_10_CT AS 人数 FROM v UNION ALL SELECT '20' AS 部门编码, DEPTNO_20_CT AS 人数 FROM v UNION ALL SELECT '30' AS 部门编码, DEPTNO_30_CT AS 人数 FROM v; 当列数增加时，使用UNION ALL编写和维护查询相对复杂。而使用UNPIVOT则完全不同： SELECT deptno AS 列名, substr(deptno, -5, 2) AS 部门编码, 人数 FROM v

YCSB（Yahoo Cloud Serving Benchmark）是一个开源的性能测试框架，用于评估分布式系统的读写性能。它具备简单易用的API和配置文件，使得性能测试变得非常直观和便捷。YCSB支持多种数据库和存储系统，包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统，能够对不同系统的性能进行全面对比和评估。该框架能模拟大量并发用户，提供多种负载测试模式，有效评估系统在高负载下的表现。同时，用户可通过自定义操作和负载生成器，模拟真实场景下的读写操作，并实现灵活的性能测试。尽管YCSB主要专注于系统的读写性能，其在其他功能如连接池管理和事务处理方面有所欠缺，并且在细粒度监控和系统瓶颈分析方面表现不足。总体而言，YCSB作为一个简单易用的性能测试工具，能够有效评估分布式系统的读写性能。

TPCC性能测试文档详细介绍了如何评估数据库性能，并分析了测试结果，适合数据库开发和测试人员使用。

在IT行业中，数据库是数据存储和管理的核心工具。JDBC（Java Database Connectivity）是Java程序与各种数据库进行交互的标准接口。本主题关注JMeter如何利用JDBC驱动包连接MySQL和Oracle数据库，并进行相关的读写测试。JMeter是一个开源的性能测试工具，用于模拟多个并发用户执行各种操作，评估系统在高负载下的性能和稳定性。MySQL JDBC驱动包为mysql-connector-java.jar，用于连接MySQL数据库。Oracle JDBC驱动包为ojdbc14.jar，适用于Oracle 10g版本及以上。配置JMeter的lib目录或类路径，确保JMeter可以找到这些驱动包，并设置正确的数据库连接信息。JDBC连接配置需要指定数据库URL、用户名、密码等信息。对于不同版本的Oracle数据库，可能需要使用不同的JDBC驱动版本。

MySQL的性能测试涉及多方面因素，除了数据库本身，还包括文件系统、操作系统设置、应用访问模式等。介绍了常用的sysbench工具及其灵活性，以及mysqlslap的压力测试功能。通过这些工具，读者可以根据实际需求调整测试方案，评估不同环境下MySQL的性能表现。

JMeter可用于测试各种静态和动态资源，如静态文件、Java小服务程序、CGI脚本、Java对象、数据库及FTP服务器等。它支持模拟大量用户请求，评估服务器、网络或对象的负载能力，以及分析系统整体性能。此外，JMeter还能执行功能和回归测试，通过设置断言验证应用程序返回预期结果。利用其支持正则表达式的特性，用户可以更灵活地定制断言规则。

TTserver是一款高性能、高可用的分布式数据库系统，在最新的性能测试中展现了出色的同步效率和并发处理能力。系统配置为multi-master模式，确保了数据的一致性和业务的高可用性。硬件选择了8核Intel(R) Xeon(R) CPU E5506 @ 2.13GHz处理器和8GB内存，运行在Red Hat Enterprise Linux Server release 5.3 (Tikanga)操作系统上。测试环境位于.网络，两个master节点分别在11211和11212端口运行，并通过指定的端口进行同步。TTserver在单线程和双线程插入测试中表现优异，写入10万条数据的速度令人印象深刻，显示其在高并发和大数据处理场景中的强大性能。然而，需进一步评估其在更大规模和更高并发情况下的性能表现及其他关键因素。