查询计算

SQL查询中如何计算多个关键字的比例，需用空格分隔关键字。

在SQL查询中，计算结果的值可以包括算术表达式、字符串常量、函数和列别名等。例如，在查询所有学生的姓名及其出生年份时，可以使用如下语句：SELECT Sname，2010-Sage FROM Student；输出结果示例：Sname 2010-Sage李勇1976刘晨1977。

对查询结果进行分组计算有助于精确控制数据分析的层次和范围。分组语句的形式通常为 [GROUP BY ] [HAVING ]，能够细化计算函数作用的对象。

在SQL数据库的SELECT语句中，目标列可以进行数学运算。这些运算可以使用加减乘除 (+、-、*、/) 符号，并且可以作用于常数或元组属性。

基于关系R，如下进行查询计算：[例3]：查询B等于b1的信息σB = 'b1' (R)或σ2 = 'b1' (R)[例4]：查询C小于7的信息σC > 7 (R)或σ3

在查询中，SELECT子句不仅可以选择表中的属性列，还可以使用表达式进行计算。例如，可以查询所有学生的姓名及其出生年份的计算结果。SELECT SNAME, 2009-AGE FROM S; 输出结果包括了学生姓名和他们的出生年份。

在数据库系统中，执行计算值查询是常见的操作。例如，可以查询所有学生的姓名及其出生年份，通过计算当前年份减去学生的出生年份来获取他们的年龄。例如，对于学生表格，可以使用以下SQL语句：SELECT Sname, 2004-Sage /假定当年的年份为2004年/ FROM Student；通过这样的查询，可以得到每位学生的姓名及其当前年龄。这种查询对于分析和管理学生数据非常有用。

这篇计算机专业英文文献讨论了如何验证SQL查询的安全性。文章探讨了各种方法和技术，以确保数据库查询在执行过程中不会导致安全漏洞或数据泄露。通过详细分析SQL语言的特性和攻击面，研究人员提出了一种新的验证框架，提高数据库系统对恶意查询的抵抗力。

预计算的 Kylin，在多维时，响应是真的快。尤其面对大数据查询，不用再等后台一条条扫数据，Cube 里早就准备好结果了。你只管发 SQL，几百 G 数据也能几毫秒出结果。Apache 家的 Kylin，用的是MOLAP的方式，把查询前能想到的维度组合都算好存起来，换点空间，省下好多时间。说白了，就是提前干好活，用户查询时直接拿结果，体验嘎嘎爽。你要是用Hadoop、Hive，或者搞BI 报表，Kylin 能接得自然，配置 Model、Cube 建一下就行。界面也是图形化的，点点选选挺顺的，不折腾。我之前搞一个电商销售项目，要看“地区-品类-时间”的组合查询，用 Kylin 做了 Cube，直

当区间标记改为sum时，可以根据树[1].sum得到答案，不用再使用count函数统计覆盖情况。对于子区间的覆盖情况查询，需要修改count函数，具体实现方法可自行探索。