AM

这是一个关于AM和FM调制在Matlab开发中的代码示例。AM（Amplitude Modulation）和FM（Frequency Modulation）是无线电通信中常见的调制技术，通过这些技术可以调节信号的振幅和频率。Matlab提供了强大的工具集，可以用来模拟和分析这些调制技术的性能。这些技术在通信和信号处理中具有重要应用，特别是在无线电和音频传输中。展示如何使用Matlab编写和优化AM和FM调制的代码，以及如何应用这些技术来改善信号表示和传输的效率。

这些Matlab文件演示了如何使用ammod和fmmod函数执行AM和FM调制，并将结果保存为.wav格式文件。此外，文件还包括原始信号、调制信号和解调信号的频谱和时域图。

MATLAB实现常见幅度调制方法 本项目提供使用 MATLAB 实现常见幅度调制方法的代码，包括： AM （幅度调制） DSB（双边带调制） SSB（单边带调制） FM（频率调制） PM（相位调制） 每个调制方法对应一个独立的 .m 文件，运行即可生成相应的调制信号波形图。 文件说明： ammod.m：生成AM调制信号，对应波形图 Figure3.jpg dsbmod.m：生成DSB调制信号，对应波形图 Figure2.jpg pmmod.m：生成PM调制信号，对应波形图 Figure4.jpg fmmod.m：生成FM调制信号，对应波形图 Figure5.jpg ssbmod.m：生成SSB调制信号，对应波形图 Figure6.jpg 运行环境: MATLAB 使用方法: 下载所有 .m 文件和对应的 .jpg 文件。 将所有文件放置于同一文件夹下。 在 MATLAB 中打开目标 .m 文件并运行。

经验模式分解是一种技术，用于将给定信号解析成一组称为本征模式函数的基本信号。它是希尔伯特-黄变换的基础，同时包括希尔伯特谱分析和瞬时频率计算。现已改进的算法可输出一组AM/FM调制信号。使用该技术时，只需提供输入信号，设定分辨率约为50分贝，步长值小于等于1（通常为1）。

这是一个稀疏主成分分析(SPCA)工具箱，实现了Richtarik等人提出的SPCA算法的八个公式。详细信息可在GitHub链接的ReadMe条目中查看。

介绍了利用51单片机读取AM2301温湿度传感器数据，并通过串口进行实时显示的方法。内容涵盖了AM2301传感器的工作原理、与51单片机的硬件连接方式、数据读取程序设计以及串口通信协议等关键技术。通过，读者可以快速掌握使用51单片机采集和显示AM2301温湿度数据的方法，为相关应用开发提供参考。