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Hadoop 源代码资源文档 收集整理 Hadoop 相关源码

Hadoop资源代码整理存档

这款软件推荐给自考考生、计算机等级考生、非计算机专业的大学生、专业学生，以及中专、高中和初中学生使用。开发工具为Delphi5/ADO/Access，可提供源代码和相关文档。

这个存储库提供了DFT的Matlab源代码以及相关的计算和理论参考资料，包括团队成员的介绍。参考文献包括R. Stowasser和R. Hoffman在J. Am. Chem. Soc. 1999年的研究，AJ Cohen等人在Science 2008年的工作，以及其他相关文献。该资源专为需要深入研究DFT及其应用的学术和工程领域人士而设计。

ScalaMl: 面向机器学习的 Scala 版本 0.99.1 © Patrick Nicolas，版权所有，2013-2016 概述 ScalaMl 的源代码为软件开发人员提供了一个关于机器学习算法差异的广泛视角。它面向具备一定 Scala 编程语言基础和基本统计知识的读者，并不要求读者具备数据挖掘和机器学习的经验。 源代码指南 源代码使用指南在 SourceCodeGuide.html 文档中进行详细说明。 示例应用 代码示例主要与投资组合管理和交易策略相关。 深入学习 对于对数学或库中实现的技术感兴趣的读者，建议参考以下书籍： “机器学习：概率论” K. Murphy-麻省理工学院出版社-2012 “统计学习的要素” T. Hastie，R.Tibshirani，J.Friedman-施普林出版社

提供SQLite3封装框架FMDB的开源源码。

嗨，这是精选的OpenSees资源列表，包括有限元Matlab程序源代码。您可能会在这里找到一些很棒的内容，可以大大改善您使用或开发OpenSees的体验。请注意，由于OpenSees自身的快速发展，列出的资源可能存在一些限制或仍在开发中，但它们仍然是非常鼓舞人心的。我们鼓励用户贡献内容并提交拉取请求，以共同完善这个列表。请点击上面的PRs Welcome徽章了解更多信息。

提供了一个学习Oracle数据库管理系统的绝佳机会，特别是针对初学者。这个资源可能包含了实现各种Oracle功能的示例代码，帮助用户理解Oracle的基本概念、语法和操作。Oracle是全球广泛使用的数据库管理系统之一，尤其在大型企业和关键任务应用中占有重要地位。 内容中提到，这是博主的私有资源，通常这样的资源由于博主的个人经验和技术深度，往往包含了实用且详细的示例。博主愿意将这些资源分享出来，对于学习者来说是一份宝贵的财富。适合初学者入门，意味着这个源代码集合应该以基础概念为主，逐步引导学习者了解Oracle的核心特性。 Oracle数据库的基础知识涵盖了许多方面，如SQL（结构化查询语言）的使用，包括SELECT语句用于查询数据，INSERT、UPDATE和DELETE用于操作数据。此外，还会涉及数据库对象的创建，如表、视图、索引、存储过程和函数。可能还会有触发器、游标的使用，以及事务管理和并发控制等概念。 在orcal源码中，我们可以期待看到实际的PL/SQL代码示例，这是Oracle数据库特有的编程语言，它扩展了标准SQL的功能，允许编写复杂的业务逻辑和过程性代码。通过这些源代码，学习者可以实践如何在Oracle环境中创建、修改和执行这些程序。 至于压缩包中的源代码，虽然没有具体的文件名，但可以推测这可能包含了一系列的脚件，每个文件可能对应一个特定的主题或教学单元。学习者可以通过逐个查看和运行这些脚本来学习Oracle的各种操作和技术。 总的来说，这个orcal人教慕课版源代码资源提供了丰富的学习材料，不仅包括理论知识，还有实践操作，对于想要掌握Oracle数据库的人来说，是一个非常有价值的学习工具。学习者应充分利用这些源代码，通过实践来加深理解，同时也可以参考相关的Oracle官方文档和教程，以更全面地掌握Oracle技术。在学习过程中，理解每个示例背后的逻辑和应用场景至关重要，这将有助于将知识转化为实际技能。

哈里斯鹰优化算法（HHO）是一种仿生智能优化算法，灵感来源于哈里斯鹰的捕食行为。算法模拟了鹰群在搜索最佳猎物位置时的群体协作和个体智能，适用于解决工程设计、数据分析和机器学习优化问题。压缩包包含主程序文件HHO.m、初始化函数initialization.m、辅助函数Get_Functions_details.m等，以及算法简介PDF和许可文件。通过这些资源，您可以深入理解HHO算法的工作原理和实际应用。

包含 bin、conf、ivy、lib 和 src 目录的完整 Hadoop 1.0 源代码